05 锁

数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。

全局锁

对整个数据库实例加锁，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。

Flush tables with read lock (FTWRL)

全局锁的使用场景：做全库逻辑备份。

让整库都只读，听上去就很危险：

  • 如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆；
  • 如果你在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的 binlog，会导致主从延迟。

备份为什么加锁：

业务和备份状态图
  • 若时间顺序上是先备份账户余额表 (u_account)，然后用户购买

用户 A 的数据状态是“账户余额没扣，但是用户课程表里面已经多了一门课。

  • 如果备份表的顺序反过来，先备份用户课程表再备份账户余额表

用户 A 的数据状态是账户余额扣了，但没有多课程。

不加锁的话，备份系统备份的得到的库不是一个逻辑时间点，视图是逻辑不一致的。

所以，可以是可重复读隔离级别下开启一个事务拿到一致性视图的。

官方自带的逻辑备份工具是 mysqldump。当 mysqldump 使用参数–single-transaction 的时候，导数据之前就会启动一个事务，来确保拿到一致性视图。

single-transaction 方法只适用于所有的表使用事务引擎的库。如果有的表使用了不支持事务的引擎，那么备份就只能通过 FTWRL 方法。

既然要全库只读，为什么不使用 set global readonly=true 的方式呢？但建议用 FTWRL 方式，

主要有两个原因：

  • 一是，在有些系统中，readonly 的值会被用来做其他逻辑，比如用来判断一个库是主库还是备库。因此，修改 global 变量的方式影响面更大。
  • 二是，在异常处理机制上有差异。如果执行 FTWRL 命令之后由于客户端发生异常断开，那么 MySQL 会自动释放这个全局锁，整个库回到可以正常更新的状态。而将整个库设置为 readonly 之后，如果客户端发生异常，则数据库就会一直保持 readonly 状态，这样会导致整个库长时间处于不可写状态，风险较高。

业务的更新不只是增删改数据（DML)，还有可能是加字段等修改表结构的操作（DDL）。

表级锁

表锁

表锁一般是在数据库引擎不支持行锁的时候才会被用到的。

表锁的语法是 lock tables … read/write。

如果在某个线程 A 中执行 lock tables t1 read, t2 write;

则其他线程写 t1、读写 t2 的语句都会被阻塞，线程 A 在执行 unlock tables 之前，也只能执行读 t1、读写 t2 的操作。连写 t1 都不允许，自然也不能访问其他表。

对于 InnoDB 这种支持行锁的引擎，一般不使用 lock tables 命令来控制并发，毕竟锁住整个表的影响面还是太大。

元数据锁（meta data lock，MDL)

MDL 不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上，MDL 会直到事务提交才释放。

当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL 写锁。

  • 读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。
  • 读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性。因此，如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另一个执行完才能开始执行。

下面这个例子，给一个小表加个字段，导致整个库挂了。

  • session A 先启动，这时候会对表 t 加一个 MDL 读锁。
  • 由session B 需要的也是 MDL 读锁，因此可以正常执行。
  • session C 会被 blocked，因为 session A 的 MDL 读锁还没有释放，而 session C 需要 MDL 写锁，因此只能被阻塞。
  • 如果只有 session C 自己被阻塞还ok，但是之后所有要在表 t 上新申请 MDL 读锁的请求也会被 session C 阻塞。因为所有对表的增删改查操作都需要先申请 MDL 读锁，等于这个表现在完全不可读写。

事务中的 MDL 锁，在语句执行开始时申请，但是语句结束后并不会马上释放，而会等到整个事务提交后再释放。

如何安全地给小表加字段？
  • 首先解决长事务，事务不提交，就会一直占着 MDL 锁。

在 MySQL 的 information_schema 库的 innodb_trx 表中，可以查到当前执行中的事务。

如果做 DDL 变更的表刚好有长事务在执行，要考虑先暂停 DDL，或者 kill 掉这个长事务。

  • 但考虑一下这个场景。如果你要变更的表是一个热点表，虽然数据量不大，但是上面的请求很频繁，而你不得不加个字段，你该怎么做呢？

此时kill 可能未必管用，因为新的请求马上就来了。

比较理想的机制是，在 alter table 语句里面设定等待时间，如果在这个指定的等待时间里面能够拿到 MDL 写锁最好，拿不到也不要阻塞后面的业务语句，先放弃。

问：

备份一般都会在备库上执行，你在用–single-transaction 方法做逻辑备份的过程中，如果从主库的 binlog 传来一个 DDL 语句会怎么样？，比如给一个表上加了一列。这时候，从备库上会看到什么现象呢？

答：

Q1:SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
Q2:START TRANSACTION  WITH CONSISTENT SNAPSHOT；
/* other tables */
Q3:SAVEPOINT sp;
/* 时刻 1 */
Q4:show create table `t1`;
/* 时刻 2 */
Q5:SELECT * FROM `t1`;
/* 时刻 3 */
Q6:ROLLBACK TO SAVEPOINT sp;
/* 时刻 4 */
/* other tables */

Q1 设置当前会话的事务隔离级别为“可重复读”

Q2 使用一致性快照启动一个事务。

Q3 创建一个保存点（savepoint）命名为 sp。

Q4 是获取最新的表结构信息的

Q5 从表 t1 中检索所有数据。在使用了一致性快照的情况下，将看到事务启动时的数据库状态。

Q6 将事务回滚到保存点 sp，在这里的作用是释放 t1 的 MDL 锁

DDL 从主库传过来的时间按照效果不同：

  • 如果在 Q4 语句执行之前到达，现象：没有影响，备份拿到的是 DDL 后的表结构。
  • 如果在“时刻 2”到达，则表结构被改过，Q5 执行的时候，报 Table definition has changed, please retry transaction，现象：mysqldump 终止；
  • 如果在“时刻 2”和“时刻 3”之间到达，mysqldump 占着 t1 的 MDL 读锁，binlog 被阻塞，现象：主从延迟，直到 Q6 执行完成。
  • 从“时刻 4”开始，mysqldump 释放了 MDL 读锁，现象：没有影响，备份拿到的是 DDL 前的表结构。

行锁

MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁。

行锁：针对数据表中行记录的锁。比如事务 A 更新了一行，而这时候事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。

两阶段锁

在下面的操作序列中，事务 B 的 update 语句执行时会是什么现象呢？假设字段 id 是表 t 的主键。

事务 A 持有的两个记录的行锁，都是在 commit 的时候才释放的。事务 B 的 update 语句会被阻塞，直到事务 A 执行 commit 之后，事务 B 才能继续执行。

两阶段锁协议：在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。

如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。

有一业务需要涉及到以下操作：

  1. 从顾客 A 账户余额中扣除电影票价；
  2. 给影院 B 的账户余额增加这张电影票价；
  3. 记录一条交易日志。

要完成这个交易，需要 update 两条记录，并 insert 一条记录。为了保证交易的原子性，要把这三个操作放在一个事务中。那么如何安排三个语句在事务的顺序呢？

试想如果同时有另外一个顾客 C 要在影院 B 买票，那么这两个事务冲突的部分就是语句 2 了。因为它们要更新同一个影院账户的余额，需要修改同一行数据。

所以，如果把语句 2 安排在最后，比如按照 3、1、2 这样的顺序，那么影院账户余额这一行的锁时间就最少。这就最大程度地减少了事务之间的锁等待，提升了并发度。

死锁和死锁检测

调整语句顺序并不能完全避免死锁，所以引入了死锁和死锁检测的概念。

死锁：当并发系统中不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会导致这几个线程都进入无限等待的状态。

事务 A 在等待事务 B 释放 id=2 的行锁，而事务 B 在等待事务 A 释放 id=1 的行锁。

事务 A 和事务 B 在互相等待对方的资源释放，就是进入了死锁状态。当出现死锁以后，有两种策略：

  • 直接进入等待，直到超时。这个超时时间可以通过参数 innodb_lock_wait_timeout 来设置。
  • 发起死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的某一个事务，让其他事务得以继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on，表示开启这个逻辑。

死锁检测要耗费大量的 CPU 资源。

假设有 1000 个并发线程要同时更新同一行，那么死锁检测操作就是 100 万这个量级的。

虽然最终检测的结果是没有死锁，但是这期间要消耗大量的 CPU 资源。因此，会看到 CPU 利用率很高，但是每秒却执行不了几个事务。

怎么解决由热点行更新导致的性能问题呢？

  • 一种头痛医头的方法，就是如果你能确保这个业务一定不会出现死锁，可以临时把死锁检测关掉。

  • 控制并发度：

    并发控制要做在数据库服务端。如果你有中间件，可以考虑在中间件实现；如果你的团队有能修改 MySQL 源码的人，也可以做在 MySQL 里面。

    基本思路：对于相同行的更新，在进入引擎之前排队，则在 InnoDB 内部就不会有大量的死锁检测工作了。

问：如果你要删除一个表里面的前 10000 行数据，有以下三种方法可以做到：

  • 第一种，直接执行 delete from T limit 10000;
  • 第二种，在一个连接中循环执行 20 次 delete from T limit 500;
  • 第三种，在 20 个连接中同时执行 delete from T limit 500。你会选择哪一种方法呢？为什么呢？

答：

第二种方式是相对较好的。

  • 第一种方式（即：直接执行 delete from T limit 10000）里面，单个语句占用时间长，锁的时间也比较长；

    而且大事务还会导致主从延迟。

  • 第三种方式，会人为造成锁冲突。

posted @ 2024-02-25 11:09  zhyan0502  阅读(15)  评论(0)  编辑  收藏  举报