随笔分类 - AIGC人工智能
摘要:文章目录 1. 引言2. WebSocket和EventSource简介2.1 WebSocket2.2 EventSource 3. ChatGPT对话系统的特点4. EventSource的优势4.1 简单易用4.2 容错性强4.3 兼容性良好 5. 为何选择EventSource而非WebSo
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摘要:文章目录 1. 准备工作2. 创建数据库表3. 编写导入脚本4. 优化和拓展4.1 批量插入的优势4.2 错误处理4.3 数据验证4.4 数据转换 5. 总结 🎉如何实现数据通过表格批量导入数据库 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页:IT·陈寒的博客🎈该系列文章专栏:Ja
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摘要:文章目录 1. 为什么需要动态IP代理?2. 获取动态IP代理2.1 购买付费代理2.2 使用免费代理 3. 使用动态IP代理进行爬虫4. 防止被封的方法4.1 随机请求头4.2 请求间隔4.3 使用多个账号4.4 异常处理 5. 总结 🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~Python爬虫动态IP代理
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摘要:文章目录 1. 技术深度:建立坚实的技术基石2. 创新精神:应对变革的利器3. 软实力:沟通协作构筑团队防线4. 结合三者构筑完美护城河 🎉程序员的护城河:技术深度、创新精神与软实力的完美结合 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页:IT·陈寒的博客🎈该系列文章专栏:AIGC
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摘要:文章目录 准备工作编写爬虫运行爬虫代码分析拓展功能总结 🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~Lua的Resty-Request库写的一个简单爬虫 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页:IT·陈寒的博客🎈该系列文章专栏:AIGC人工智能📜其他专栏:Java学习路线 Java面试
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摘要:文章目录 步骤 1:获取活动链接步骤 2:报名参加步骤 3:试用产品步骤 4:部署步骤 5:访问应用步骤 6:生成小说步骤 7:提交作品步骤 8:提交任务获取奖励 🎉云产品 FC 免费试用获取奖励完整步骤 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页:IT·陈寒的博客🎈该系列文章专
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摘要:文章目录 无服务器计算:构建和扩展应用的新方式优势:示例代码: 容器技术:实现跨环境一致性优势:示例代码: 无服务器与容器的融合优势:示例代码: 未来架构的挑战和展望结论 🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~未来架构:无服务器计算和容器的融合 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页
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摘要:文章目录 1. 人工智能的起源2. 机器学习的崛起3. 深度学习和神经网络4. 应用领域4.1 医疗保健4.2 自动驾驶4.3 金融服务4.4 教育4.5 制造业4.6 农业 5. 挑战和伦理问题5.1 隐私问题5.2 就业问题5.3 偏见和歧视5.4 安全问题 6. 未来展望7. 结论 🎉欢迎来
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摘要:文章目录 GPT的革新之处1. 内容创作助手2. 自动化客户支持3. 教育和培训4. 自然语言理解 GPT的潜在威胁1. 失业风险2. 质量和伦理问题 我们平时如何使用GPT?1. 内容创作2. 研究和学术3. 个人助手4. 内容过滤 结论 🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~ChatGPT与广泛应用
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摘要:文章目录 1. 缺少引号的字符串2. 单引号与双引号混淆3. 单词拼写错误4. 索引越界5. 忽略大小写6. 未初始化的变量7. 忘记递增或递减8. 死循环9. 迭代器越界10. 忘记保存更改结论 🎉欢迎来到Java学习路线专栏~那些让我苦笑不得的Bug经历 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT
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摘要:文章目录 大数据分析的定义大数据分析如何影响业务1. 洞察业务趋势2. 提高决策质量3. 优化运营效率4. 个性化客户体验5. 发现新商机 如何利用大数据分析实现业务成功1. 收集和整合数据2. 选择适当的工具和技术3. 制定数据策略4. 建立数据分析团队5. 进行实验和反馈 大数据分析的挑战1.
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摘要:文章目录 CIFAR-10数据集简介数据准备数据预处理构建深度学习模型模型训练与评估准确率分析结论 🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~深度学习模型在图像识别中的应用:CIFAR-10数据集实践与准确率分析 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页:IT·陈寒的博客🎈该系列文章专栏
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摘要:文章目录 1. 诊断:AI辅助医生精准诊断1.1 医学图像分析1.2 医学数据分析 2. 治疗:个性化治疗和药物研发2.1 个性化治疗2.2 药物研发 3. AI在医疗中的前景 🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~人工智能在医疗领域的突破:从诊断到治疗的创新 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈
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摘要:文章目录 什么是数据湖?什么是数据智能?数据湖与数据智能的结合实现数据湖和数据智能的关键技术挑战和未来展望结论 🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~大数据之力:从数据湖到数据智能的升级之路 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页:IT·陈寒的博客🎈该系列文章专栏:AIGC人工智能
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摘要:文章目录 什么是AI伦理?AI公平性AI透明性 为什么AI公平性和透明性重要?确保AI公平性的方法1. 数据收集和准备2. 算法和模型3. 解释和可解释性4. 持续监测 确保AI透明性的方法1. 记录决策2. 可解释性工具3. 用户教育 AI伦理的挑战和未来结论 🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~A
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摘要:文章目录 什么是数据湖?数据湖的优势1. 弹性扩展性2. 多样化的数据3. 原始数据保存4. 成本效益5. 灵活性和创新6. 基于云的部署 数据湖的挑战1. 数据治理2. 查询性能3. 安全性4. 数据发现 结论 🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~大数据之巅:深入分析数据湖架构的优势 ☆* o(≧▽
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摘要:文章目录 AI的现状与挑战什么是向量数据库?向量数据库的应用1. 推荐系统2. 计算机视觉3. 自然语言处理4. 聚类和分类 向量数据库的未来 🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~向量数据库,能让AI再次起飞吗? ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页:IT·陈寒的博客🎈该系列文
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摘要:文章目录 什么是AI伦理和机器道德?1. 隐私保护2. 歧视和不平等3. 透明度和解释性4. 安全性5. 社会影响 AI伦理和机器道德的重要性1. 保护个人权利2. 避免不平等和歧视3. 保持透明和责任4. 促进创新 AI伦理挑战和解决方案1. 隐私保护2. 歧视和不平等3. 透明度和解释性4. 安
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摘要:文章目录 大数据与人工智能:概念解析大数据与人工智能的融合1. 数据驱动的决策2. 自然语言处理(NLP)3. 图像识别与计算机视觉4. 智能推荐系统5. 医疗诊断和生命科学 数据大帝国的未来展望1. 智能城市2. 区块链和数据安全3. 自动化和机器人4. 教育和医疗 结语 🎉欢迎来到AIGC人工
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摘要:文章目录 第1节:智能机器学习的背景1.1 传统机器学习1.2 人工智能 第2节:智能机器学习的定义2.1 智能机器学习的原理2.1.1 自主学习2.1.2 强化学习2.1.3 自适应性 2.2 智能机器学习的关键技术2.2.1 深度学习2.2.2 强化学习算法2.2.3 自然语言处理(NLP) 2
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