Hadoop源代码分析(三)

由于Hadoop的MapReduce和HDFS都有通信的需求,需要对通信的对象进行序列化。Hadoop并没有采用Java的序列化,而是引入了它自己的系统。

org.apache.hadoop.io中定义了大量的可序列化对象,他们都实现了Writable接口。实现了Writable接口的一个典型例子如下:

 

 

  1. public class MyWritable implements Writable {     
  2.     // Some data           
  3.     private <SPAN style="COLOR: #ff0000">int counter;</SPAN>     
  4.     private long timestamp;     
  5.     
  6.     public void write(DataOutput out) throws IOException {     
  7.         out.writeInt(counter);     
  8.         out.writeLong(timestamp);     
  9.     }     
  10.         
  11.   <SPAN style="COLOR: #ff0000">  public void readFields(DataInput in) throws IOException {     
  12.         counter = in.readInt();     
  13.         timestamp = in.readLong(); </SPAN>    
  14.     }     
  15.     
  16.     public static MyWritable read(DataInput in) throws IOException {     
  17.         MyWritable w = new MyWritable();     
  18.         w.readFields(in);     
  19.         return w;     
  20.     }     
  21. }   
public class MyWritable implements Writable {   
    // Some data        
    private int counter;   
    private long timestamp;   
  
    public void write(DataOutput out) throws IOException {   
        out.writeInt(counter);   
        out.writeLong(timestamp);   
    }   
      
    public void readFields(DataInput in) throws IOException {   
        counter = in.readInt();   
        timestamp = in.readLong();   
    }   
  
    public static MyWritable read(DataInput in) throws IOException {   
        MyWritable w = new MyWritable();   
        w.readFields(in);   
        return w;   
    }   
} 

 

 

其中的write和readFields分别实现了把对象序列化和反序列化的功能,是Writable接口定义的两个方法。下图给出了庞大的org.apache.hadoop.io中对象的关系。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

这里,我把ObjectWritable标为红色,是因为相对于其他对象,它有不同的地位。当我们讨论Hadoop的RPC时,我们会提到RPC上交换的信息,必须是Java的基本类型,String和Writable接口的实现类,以及元素为以上类型的数组。ObjectWritable对象保存了一个可以在RPC上传输的对象和对象的类型信息。这样,我们就有了一个万能的,可以用于客户端/服务器间传输的Writable对象。例如,我们要把上面例子中的对象作为RPC请求,需要根据MyWritable创建一个ObjectWritable,ObjectWritable往流里会写如下信息

对象类名长度,对象类名,对象自己的串行化结果

这样,到了对端,ObjectWritable可以根据对象类名创建对应的对象,并解串行。应该注意到,ObjectWritable依赖于WritableFactories,那存储了Writable子类对应的工厂。我们需要把MyWritable的工厂,保存在WritableFactories中(通过WritableFactories.setFactory)。

posted @ 2012-11-22 12:21  蜗牛123  阅读(155)  评论(0编辑  收藏  举报