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摘要： Q1; 如何测量验证模型准确度，是否有公开的测试数据集 用什么样的训练数据？ https://zhuanlan.zhihu.com/p/645037756 训练全流程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/643611622 github/lit-llama.git 可以做lor 阅读全文

摘要： python开发很简单，但环境问题很讨厌。需要搞定各种包scikit-learn,tensorflow,pytorch, pandas,numpy 1. 如果遇到超时错误，可通过指定镜像站的方式来搞定,tsinghua站基本都能搞定 732 pip3 install baostock 843 pip 阅读全文

摘要： 注意事项： 1. 赋值不能有空格 name=13 2. 判断语句 【】前后要有空格 3. ``和$()效果一样 4. 执行命令会fork 子shell，所以要加上足够长的sleep，确保上一个子shell退出 log(){ lvl=$1 msg=$2 current_date=$(date +"%Y 阅读全文

摘要： 公司电脑安装软件需要走申请流程，因此整理了绿色开发环境搭建 1. openjdk https://jdk.java.net/22/ 下载zip 2. maven https://dlcdn.apache.org/maven 3. vscode https://code.visualstudio.co 阅读全文

摘要： 首先在云上服务添加一个runtime条目，生成一个key: 里面包含云上服务地址和客户端RUNTIME的ID 在云下安装runtime时，只需要输入key, 则runtime会根据里面的信息连接到云上服务，并注册自己 在云上即可使用该RUMTIME配置各种采集信息 RUNTIME从云上服务拉取各种配 阅读全文

摘要： 1. 首先，克隆远程仓库到本地： ``` git clone ``` 2. 进入本地仓库目录： ``` cd ``` 3. 创建并切换到一个新分支： ``` git checkout -b ``` 4. 修改代码并保存更改。 5. 添加修改后的文件到暂存区： ``` git add ``` 6. 提 阅读全文

摘要： 数据梳理项目通常包括以下几个步骤： 1. 数据收集：收集项目涉及的各种数据源，了解数据的来源、格式和内容。 2. 数据审查：对收集到的数据进行审查，识别数据质量问题，如缺失值、异常值、不一致性等。 3. 数据清洗：根据审查结果，对数据进行清洗，纠正错误、填补缺失值、消除重复等，以提高数据质量。 4. 阅读全文

摘要： 一 调研阶段 a. 需求调研：在项目开始之前，需要对目标用户进行调查，了解他们的需求和期望。这包括与潜在用户进行访谈、收集反馈和数据分析等。 b. 环境调研：目前系统功能，版本，技术类型，接口情况，网络环境，系统环境 c. 技术调研：预期本项目涉及到的新技术，安排人开始熟悉引入 d. 开发环境准备： 阅读全文

摘要： 1. 元数据（Metadata）：元数据是关于数据的数据，用于描述、管理和组织其他数据。元数据可以包括：数据的来源、创建时间、格式、数据质量等信息。元数据有助于数据治理过程中的数据分类、数据质量管理和数据安全性。 2. 主数据（Master Data）：主数据是描述核心业务实体的关键数据，如客户、产 阅读全文

摘要： 点击查看代码 modules: http_2xx: prober: http http: follow_redirects: true http_post_2xx: prober: http http: method: POST follow_redirects: true headers: Con 阅读全文