IT老友

摘要： 数据梳理项目通常包括以下几个步骤： 1. 数据收集：收集项目涉及的各种数据源，了解数据的来源、格式和内容。 2. 数据审查：对收集到的数据进行审查，识别数据质量问题，如缺失值、异常值、不一致性等。 3. 数据清洗：根据审查结果，对数据进行清洗，纠正错误、填补缺失值、消除重复等，以提高数据质量。 4. 阅读全文

摘要： 一 调研阶段 a. 需求调研：在项目开始之前，需要对目标用户进行调查，了解他们的需求和期望。这包括与潜在用户进行访谈、收集反馈和数据分析等。 b. 环境调研：目前系统功能，版本，技术类型，接口情况，网络环境，系统环境 c. 技术调研：预期本项目涉及到的新技术，安排人开始熟悉引入 d. 开发环境准备： 阅读全文

摘要： 1. 元数据（Metadata）：元数据是关于数据的数据，用于描述、管理和组织其他数据。元数据可以包括：数据的来源、创建时间、格式、数据质量等信息。元数据有助于数据治理过程中的数据分类、数据质量管理和数据安全性。 2. 主数据（Master Data）：主数据是描述核心业务实体的关键数据，如客户、产 阅读全文