数据治理之各类数据概念
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元数据（Metadata）：元数据是关于数据的数据，用于描述、管理和组织其他数据。元数据可以包括：数据的来源、创建时间、格式、数据质量等信息。元数据有助于数据治理过程中的数据分类、数据质量管理和数据安全性。
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主数据（Master Data）：主数据是描述核心业务实体的关键数据，如客户、产品、供应商等。主数据通常在整个企业中共享，作为业务流程的基础。主数据管理（MDM）是确保主数据质量、一致性和准确性的过程。
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基础数据（Reference Data）：基础数据是用于分类和标准化其他数据的数据。它通常包括代码表、标准列表和分类。基础数据管理有助于确保数据的一致性和准确性，从而提高数据质量。
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指标数据（Metric Data）：指标数据是用于衡量业务绩效、数据质量和其他关键指标的数据。指标数据可以包括销售额、客户满意度、数据准确性等。通过监控和分析指标数据，可以发现问题并采取改进措施。
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事务数据（Transactional Data）：事务数据是描述业务活动的详细数据，如订单、发票、付款等。事务数据通常用于支持业务流程和分析。
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分析数据（Analytical Data）：分析数据是为了支持决策制定而进行数据分析和报告的数据。分析数据通常包括历史数据、汇总数据和预测数据。分析数据可以帮助企业发现趋势、模式和关联，从而制定更好的决策。
这些数据概念之间的区别和联系如下：
- 元数据是描述其他数据的数据，包括主数据、基础数据、指标数据等。元数据有助于数据治理过程中的数据分类、数据质量管理和数据安全性。
- 主数据和基础数据都是用于支持业务流程的关键数据。主数据描述核心业务实体，基础数据用于分类和标准化其他数据。主数据管理和基础数据管理都是确保数据质量和一致性的重要过程。
- 指标数据、事务数据和分析数据都是用于衡量和改进业务绩效的数据。指标数据用于衡量关键指标，事务数据描述业务活动，分析数据用于支持决策制定。
