第三方模块

一.Pillow

处理图像模块

如果安装了Anaconda，Pillow就已经可用了。否则，需要在命令行下通过pip安装：

$ pip install pillow

　　

1.生成缩略图:

from PIL import Image

# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('t.jpg')
# 获得图像尺寸:
w, h = im.size
print('Original image size: %sx%s' % (w, h))
# 缩放到50%:
im.thumbnail((w//2, h//2))
print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2))
# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:
im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')

　　

2.模糊效果

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('t.jpg')
# 模糊效果
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('blur.jpg', 'jpeg')

　　

3.生成字母验证码图片

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

import random

# 随机字母:
def rndChar():
    return chr(random.randint(65, 90))

# 随机颜色1:
def rndColor():
    return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))

# 随机颜色2:
def rndColor2():
    return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))

# 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('CENTAUR.TTF', 36)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
    for y in range(height):
        draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
    draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')

　　

二.requests

处理URL资源

1.get

import requests

# 设置cookie和超时(单位秒)
r = requests.get('http://www.baidu.com', data = {'q': 'word'},
                 headers={'User-Agent':
                              'Mozilla/5.0 (iPhone; '
                              'CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'},
                 timeout = 2.5,
                 cookies={'status': '1'})
print(r.status_code)
# 获得string对象
print(r.text)
# 获得bytes对象
print(r.content)
# cookie
print(r.cookies)

　　

2.post:

import requests

r = requests.get('http://www.baidu.com', params = {'q': 'word'},
                 headers={'User-Agent':
                              'Mozilla/5.0 (iPhone; '
                              'CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'})
print(r.status_code)
# 获得string对象
print(r.text)
# 获得bytes对象
print(r.content)

　　

三.chardet

检测编码

# -*- coding:utf-8 -*-
import chardet

ch = chardet.detect('中国'.encode('utf-8'))
print(ch)

　　

输出:
{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.7525, 'language': ''}

confidence:检测正确的概率是74%

四.psutil(process and system utilities)

获取系统信息

1.cpu
import psutil

# CPU逻辑数量
print(psutil.cpu_count())

# cpu 物理核心
print(psutil.cpu_count(logical=True))

# 统计CPU的用户／系统／空闲时间
print(psutil.cpu_times())

# cpu使用率
print(psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)) #percpu是否统计每个物理核心cpu

2.内存
import psutil

# 物理内存(单位是字节数)
print(psutil.virtual_memory())

# 交换内存
print(psutil.swap_memory())

3.获取磁盘信息
import psutil

# 磁盘分区
print(psutil.disk_partitions())

# 磁盘使用情况
print(psutil.disk_usage('c:/'))

# 磁盘io
print(psutil.disk_io_counters())

4.获取网络信息(需要管理员权限)
import psutil

# 网络读写字节/包个数
print(psutil.net_io_counters())

# 获取网络接口信息
print(psutil.net_if_addrs())

# 获取网络接口状态
print(psutil.net_if_stats())

# 网络连接信息
print(psutil.net_connections())

5.获取进程信息(需要管理员权限)

import psutil

# 获取所有进程pid
print(psutil.pids())

# 获取指定进程
p = psutil.Process(96)
# 名称
print(p.name())
# 进程执行文件路径
print(p.exe())
# 进程工作目录
print(p.cwd())
# 进程启动的命令行
print(p.cmdline())

p.ppid() # 父进程ID
p.parent() # 父进程
p.children() # 子进程列表
p.status() # 进程状态
p.username() # 进程用户名
p.create_time() # 进程创建时间
p.terminal() # 进程终端
p.cpu_times() # 进程使用的CPU时间
p.memory_info() # 进程使用的内存
p.open_files() # 进程打开的文件
p.connections() # 进程相关网络连接
p.num_threads() # 进程的线程数量
p.threads() # 所有线程信息
p.environ() # 进程环境变量
p.terminate() # 结束进程

模拟ps:
import psutil

psutil.test()