05 2023 档案

js 以多字段为维度汇总某一字段值
摘要：# js 以多字段为维度汇总某一字段值 JavaScript可以以多个字段为维度进行汇总。你可以使用多个for循环或forEach循环，针对每个字段进行分组。然后使用reduce方法进行汇总。举个例子，假设你有一个数组数据如下： ```javascript let data = [{ name: ' 阅读全文
posted @ 2023-05-30 10:03 三叶草body 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)
更改ALV字段并同步自建数据表
摘要：### 更改ALV字段并同步自建数据表 参考`ABAP`数据表操作教程。 ALV报表数据怎么可以实现可编辑？ 然后可以保存到自建表`ZTVBAP_TEST`中？ - 修改ALV字段展示属性值。 ```abap "修改alv显示字段属性 edit wa_fieldcat-edit = 'X'. "指定 阅读全文
posted @ 2023-05-29 11:14 三叶草body 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
sap之标准ALV
摘要：## ALV `ALV`全称`SAP LIST VIEW`，是SAP提供的数据报表显示工具。 优点：`ALV`通过调用标准函数实现,节省了编程时间和代码量。 **全局定义：** ```abap TYPE-POOLS SLIS. "类型池SLIS: DATA: WA_FIELDCAT TYPE sli 阅读全文
posted @ 2023-05-25 16:32 三叶草body 阅读(750) 评论(0) 推荐(0)
sap 参考内表
摘要：# 参考内表 在SAP ABAP中，`FOR ALL ENTRIES IN`是一种优化内表处理的方法，它可以帮助您快速地从SAP数据表中选择和过滤一组记录。 使用`FOR ALL ENTRIES IN`，您可以选择一个与目标字段匹配的内表，并使用此内表的值来过滤数据表，以便只返回与内表中的值匹配的数 阅读全文
posted @ 2023-05-24 15:52 三叶草body 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
abap 宏的使用
摘要：# 宏的使用 宏(Macros)是一段独立的代码，能实现数据的运算和输出，功能与子程序类似，主要应用于同一程序中某些重复的运算，以简化代码。宏只能被本程序中定义于宏后面的语句调用。 定义格式： ```abap DEFINE INCREMENT. "INCREMENT是宏的名称. increment 阅读全文
posted @ 2023-05-24 15:10 三叶草body 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
SAP-选项卡
摘要：SAP的选框卡（Tab）是一种用来组织屏幕上的不同内容的方式，可以使用户更轻松地访问和操作各种功能。选框卡通常由多个选项卡组成，每个选项卡都提供一组相关的屏幕元素，例如表格或菜单。用户可以通过单击选项卡来切换不同的内容。在SAP系统中，选框卡经常用于组织和展示大量的数据和功能，以提高用户的使用效率和 阅读全文
posted @ 2023-05-24 10:38 三叶草body 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
SY-SUBRC系统变量
摘要：# SY-SUBRC系统变量 ## 结果代码 SY-SUBRC是SAP ABAP的系统变量之一，用于返回程序执行时的结果代码。它是所有程序执行结束后自动生成的一个系统变量，其值等于0表示程序执行正常，其它整数值则表示程序执行出现了错误，并返回相应的错误代码。例如，如果程序执行中有一个未处理的异常或错 阅读全文
posted @ 2023-05-23 14:28 三叶草body 阅读(903) 评论(0) 推荐(0)
余弦相似度精度问题引起的偏差
摘要：余弦相似度精度问题引起的偏差 余弦相似度值不等于1(实际是等于1) 两个向量$a$和$b$是相同的，余弦相似度值应该是1，但是通过sklearn和numpy计算的结果却不等于1，会出现大于1或者小于1的情况，实际上余弦值应该是在[-1, 1]这个区间内的。 使用sklearn.metrics.pai 阅读全文
posted @ 2023-05-17 17:20 三叶草body 阅读(814) 评论(0) 推荐(0)
sklearn之主成分分析pca
摘要：sklearn之主成分分析pca 在scikit-learn中，CA是主成分分析的缩写。主成分分析是一种常用的线性降维技术，可以将多维数据集降到较低的特征维度，并保留数据集的大部分特征信息。在sklearn中，使用PCA需要引入PCA模块，并通过实例化一个PCA对象来使用它的方法和属性。例如，可以使 阅读全文
posted @ 2023-05-17 12:10 三叶草body 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
余弦相似性的应用
摘要：余弦相似性 介绍 余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中，如最常见的二维空间。 cosine_similarity是一种度量两个非零向量之间夹角的相似性的方法。它的计算方法如下： $cosine_similarit 阅读全文
posted @ 2023-05-17 11:36 三叶草body 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)