随笔分类 -  AI时代

摘要:用来做什么? 文本生成 自然语言理解与分析 编程与代码 常规绘图 推理模型 (链式推理 vs 概率预测) 强化推理,逻辑分析和决策能力的模型。比如deepseek-r1 和gpt-o3. 提示语使用不一样,对于推理模型,只需要明确任务的目标和需求。 数学任务选推理模型,创意任务选通用模型。 阅读全文
posted @ 2025-02-09 21:59 iTech 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://platform9.com/blog/argo-cd-vs-tekton-vs-jenkins-x-finding-the-right-gitops-tooling/ implement GitOps with Kubernetes ArgoCD Tekton GitHub Star 阅读全文
posted @ 2025-01-19 22:23 iTech 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.redhat.com/en/topics/ai/llmops https://www.redhat.com/en/topics/cloud-computing/what-is-kubeflow https://www.kubeflow.org/docs/started/arc 阅读全文
posted @ 2025-01-19 22:20 iTech 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:How does AIOps work?With AIOps, your organization takes a more proactive approach to resolve IT operational issues. Instead of relying upon sequential 阅读全文
posted @ 2025-01-19 21:43 iTech 阅读(11) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:https://github.com/nomic-ai/gpt4all https://github.com/zylon-ai/private-gpt 阅读全文
posted @ 2025-01-18 22:53 iTech 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:KAG: A Better Alternative to RAG for Domain-Specific Knowledge Applications https://medium.com/@ahmed.missaoui.pro_79577/rag-vs-kag-a-comparative-anal 阅读全文
posted @ 2025-01-18 22:22 iTech 阅读(131) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:https://github.com/JShollaj/awesome-llm-web-ui Contents Streamlit Gradio Lobe Chat Text Generation WebUI Open WebUI (formerly: Ollama WebUI) Hugging F 阅读全文
posted @ 2025-01-18 21:02 iTech 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:langchain: 提供了大模型相关应用开发的所有便利。 https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction Build your LLM application with LangChain Trace your LLM appl 阅读全文
posted @ 2024-03-06 21:39 iTech 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://docs.vllm.ai/en/latest/index.html 高吞吐量、高内存效率的 LLMs 推理和服务引擎(快速搭建本地大模型,且openAI API 兼容) vLLM is a fast and easy-to-use library for LLM inference 阅读全文
posted @ 2024-03-05 22:41 iTech 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://docs.llamaindex.ai/en/stable/module_guides/models/llms.html 可以按参数和评分来选择模型: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard ll 阅读全文
posted @ 2024-03-05 22:36 iTech 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://ollama.com/ 使用 Llama 2、Mistral、Gemma 和其他大型语言模型启动和运行。 支持windows,Linux,Mac。 支持的开源模型列表: Ollama supports a list of models available on ollama.com/ 阅读全文
posted @ 2024-03-05 22:12 iTech 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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