不平衡分类学习方法 --Imbalaced_learn
摘要：
最近在进行一个产品推荐课题时,由于产品的特性导致正负样本严重失衡,远远大于3:1的比例(个人认为3:1是建模时正负样本的一个临界点),这样的样本不适合直接用来建模,例如正负样本的比例达到了50:1,就算算法全部预测为另一样本,准确率也会达到51/50=98%.具有很大的局限性. 处理不平衡样本的方法 阅读全文
posted @ 2018-05-21 19:30 波比12 阅读(3154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
