Sklearn库例子3：分类——岭回归分类（Ridge Regression ）例子
摘要：
为了解决数据的特征比样本点还多的情况，统计学家引入了岭回归。 岭回归通过施加一个惩罚系数的大小解决了一些普通最小二乘的问题。回归系数最大限度地减少了一个惩罚的误差平方和。 这里是一个复杂的参数，用来控制收缩量，其值越大，就有更大的收缩量，从而成为更强大的线性系数。 Ridge和Line_Model一 阅读全文
posted @ 2016-09-05 13:54 波比12 阅读(7768) 评论(0) 推荐(0) 编辑
