Sklearn库例子2：分类——线性回归分类（Line Regression ）例子
摘要：
线性回归：通过拟合线性模型的回归系数W =（w_1，…，w_p）来减少数据中观察到的结果和实际结果之间的残差平方和，并通过线性逼近进行预测。 从数学上讲，它解决了下面这个形式的问题： LinearRegression()模型在Sklearn.linear_model下，他主要是通过fit（x,y）的 阅读全文
posted @ 2016-09-02 14:22 波比12 阅读(10997) 评论(0) 推荐(0) 编辑
