Sklearn库例子2:分类——线性回归分类(Line Regression )例子
摘要:
线性回归:通过拟合线性模型的回归系数W =(w_1,…,w_p)来减少数据中观察到的结果和实际结果之间的残差平方和,并通过线性逼近进行预测。 从数学上讲,它解决了下面这个形式的问题: LinearRegression()模型在Sklearn.linear_model下,他主要是通过fit(x,y)的 阅读全文
posted @ 2016-09-02 14:22 波比12 阅读(10997) 评论(0) 推荐(0) 编辑