2016年8月22日

[机器学习之13]降维技术——主成分分析PCA

摘要： 始终贯彻数据分析的一个大问题就是对数据和结果的展示，我们都知道在低维度下数据处理比较方便，因而数据进行简化成为了一个重要的技术。对数据进行简化的原因： 1.使得数据集更易用使用。2、降低很多算法的计算开销。3、去除噪音、4.使得结果易懂 这里我们关心的数据降维技术为主成分分析（PCA）。在PCA中， 阅读全文

posted @ 2016-08-22 21:01 波比12 阅读(1603) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy下的flatten()函数用法

摘要： flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，其官方文档是这样描述的： Return a copy of the array collapsed into one dimension. Parameters: order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, opt 阅读全文

posted @ 2016-08-22 19:59 波比12 阅读(69557) 评论(0) 推荐(3) 编辑

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