08 2016 档案

《Python自然语言处理》中文版-纠错【更新中。。。】
摘要:最近在看《Python自然语言处理》中文版这本书,可能由于是从py2.x到py3.x,加上nltk的更新的原因,或者作者的一些笔误,在书中很多代码都运行不能通过,下面我就整理一下一点有问题的代码。 第一章: p3.该处为小建议,书中没有错误:关于nltk.book的下载,最好下载到'/nltk_da 阅读全文

posted @ 2016-08-31 14:43 波比12 阅读(2942) 评论(1) 推荐(0) 编辑

自然语言处理1——语言处理与Python(内含纠错)
摘要:学习Python自然语言处理,记录一下学习笔记。 运用Python进行自然语言处理需要用到nltk库,关于nltk库的安装,我使用的pip方式。 或者下载whl文件进行安装。(推荐pip方式,简单又适用)。 安装完成后就可以使用该库了,但是还需要下载学习所需要的数据。启动ipython,键入下面两行 阅读全文

posted @ 2016-08-31 11:03 波比12 阅读(5415) 评论(0) 推荐(2) 编辑

python [吐槽]关于nan类型时遇到的问题
摘要:今天在用写一段求和的代码时候,发现最后返回的是nan的结果,这段循环求和代码依次调用了三个函数,于是依次打印这三个函数的返回值,发现其中一个函数的返回值为nan,原来是因为这段函数里面没有相似的用户,所有返回结果为nan,于是我就想加一个判断条件,当结果为空时,跳过本次循环: 本以为加上这一句话就可 阅读全文

posted @ 2016-08-25 14:34 波比12 阅读(26159) 评论(0) 推荐(3) 编辑

[机器学习之13]降维技术——主成分分析PCA
摘要:始终贯彻数据分析的一个大问题就是对数据和结果的展示,我们都知道在低维度下数据处理比较方便,因而数据进行简化成为了一个重要的技术。对数据进行简化的原因: 1.使得数据集更易用使用。2、降低很多算法的计算开销。3、去除噪音、4.使得结果易懂 这里我们关心的数据降维技术为主成分分析(PCA)。在PCA中, 阅读全文

posted @ 2016-08-22 21:01 波比12 阅读(1620) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy下的flatten()函数用法
摘要:flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,其官方文档是这样描述的: Return a copy of the array collapsed into one dimension. Parameters: order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, opt 阅读全文

posted @ 2016-08-22 19:59 波比12 阅读(70015) 评论(0) 推荐(3) 编辑

Python 列表如何获得一个指定元素所在的下标
摘要:在使用Python3.4读取txt数据到列表,由于编码问题,读取到的数据通常会出现'\ufeffX'(x为你想要的数据)。这时候如果需要把列表中的数据由字符串转换到数值型的数据的进行数据分析的话就会出现问题,我们可以采取获取到该异常数据所在的位置,将该位置换成格式合适的数据。 那么Python列表如 阅读全文

posted @ 2016-08-18 15:36 波比12 阅读(88660) 评论(3) 推荐(0) 编辑

Python的numpy库下的几个小函数的用法
摘要:numpy库是Python进行数据分析和矩阵运算的一个非常重要的库,可以说numpy让Python有了matlab的味道 本文主要介绍几个numpy库下的小函数。 1、mat函数 mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵(matrix) 因此可以使用mat函数将一个列表a转换成相应的矩阵类型。 2、 阅读全文

posted @ 2016-08-15 16:22 波比12 阅读(15886) 评论(0) 推荐(2) 编辑

【转】Python numpy库的nonzero函数用法
摘要:当使用布尔数组直接作为下标对象或者元组下标对象中有布尔数组时,都相当于用nonzero()将布尔数组转换成一组整数数组,然后使用整数数组进行下标运算。 nonzeros(a) 返回数组a中值不为零的元素的下标,它的返回值是一个长度为a.ndim(数组a的轴数)的元组,元组的每个元素都是一个整数数组, 阅读全文

posted @ 2016-08-12 21:54 波比12 阅读(2642) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python合并两个numpy矩阵
摘要:numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库,numpy主要用来处理一些矩阵对象,可以说numpy让Python有了Matlab的味道。 实际的应用中,矩阵的合并是一个经常发生的操作,如何利用numpy来合并两个矩阵呢?我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。 首先我们先随机 阅读全文

posted @ 2016-08-04 11:07 波比12 阅读(117034) 评论(0) 推荐(3) 编辑

Python3下map函数的显示问题
摘要:map函数是Python里面比较重要的函数,设计灵感来自于函数式编程。Python官方文档中是这样解释map函数的: Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results. I 阅读全文

posted @ 2016-08-03 10:23 波比12 阅读(29160) 评论(0) 推荐(5) 编辑

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