Python合并两个numpy矩阵

numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。

实际的应用中，矩阵的合并是一个经常发生的操作，如何利用numpy来合并两个矩阵呢？我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。

首先我们先随机的生成两个矩阵

import numpy as np
###矩阵a
a=np.floor(10*np.random.rand(2,2))
###a
a
array([[ 8.,  5.],
       [ 1.,  6.]])

###矩阵b
b=np.floor(10*np.random.rand(2,2))
b
array([[ 1.,  9.],
       [ 8.,  5.]])

 我们随机生成了a，b这两个矩阵，下面进行合并操作：

###hstack()在行上合并
np.hstack((a,b))
array([[ 8.,  5.,  1.,  9.],
       [ 1.,  6.,  8.,  5.]])

####vstack()在列上合并
np.vstack((a,b))
array([[ 8.,  5.],
       [ 1.,  6.],
       [ 1.,  9.],
       [ 8.,  5.]])