05 2017 档案

游戏脚本编程 文本token解析
摘要:一个数字的组成由以下几个字符 正负号 + - 小数点 . 数字 0-9 比如 3 -3 3.13 -34.2234 但是符号和小数点不会出现多次 那么识别流程用图来表示 则是 整数 浮点数 一个读取C++源文件 将内容解析成一个个单独的TOKEN的代码 代码1 测试文件 代码2 显示结果 代码3 新 阅读全文

posted @ 2017-05-18 19:09 itdef 阅读(715) 评论(0) 推荐(0) 编辑

遗传算法 旅行商问题为例
摘要:代码中 我们使用 来将城市信息输入 城市信息结构为 float x y 城市坐标 string name 城市名称 而城市的走法 我们使用的是是整数数组 记录依次走过城市的走法 比如 城市走法数组为 2 1 0 3 则代表我们走过城市的走法为 先走过vecCityList中第三个城市(vecCity 阅读全文

posted @ 2017-05-09 17:49 itdef 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑

神经网络学习笔记
摘要:神经网络是使用代码模拟生物神经系统,由具有适应性简单元组成的广泛并行互联网络。 x1 x2 xi ... xn为输入 w1 w2 wi... wn为对应输入的权值 所有输入乘以权值的和 与 阈值对比 然后通过激活函数进行输出值的处理 一般直觉上来说输出值就为0或者1 对应计算机里的真假概念 函数图像 阅读全文

posted @ 2017-05-05 15:09 itdef 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑

概率贝叶斯学习笔记
摘要:本篇文章 其实大部分都是摘抄书本的 主要是针对公式 代入数据计算 了解如何使用式子去解决一些问题 很简单的例子 但是希望能提供一些感性认识 概率推理是以贝叶斯为基础,对事件进行反向推导。 A事件表示草坪为湿 B事件表示昨天下雨 p(A) p(B)表示事件A B发生的概率 P(A∩B) 表示 事件A 阅读全文

posted @ 2017-05-05 11:01 itdef 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑

缩水版遗传算法 学习笔记
摘要:遗传算法是在随机的初始数据下,经过一段时间的变化,最后收敛得到针对某类特定问题的一个或者多个解。 主要步骤有编码 选择 交叉 变异 这里以一个极其简单的探索迷宫出路的代码为例 增加对遗传算法的感性认识。 编码 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, 1,8,1,0,0,0,0, 阅读全文

posted @ 2017-05-04 14:36 itdef 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习笔记目录
摘要:网页爬虫部分 C++ 提取网页内容系列之五 整合爬取豆瓣读书 C++ 提取网页内容系列之四正则 C++ 提取网页内容系列之三 C++ 提取网页内容系列之二 C++ 提取网页内容系列之一 获取电驴首页推荐信息和指定栏目信息 统计单词出现频率及排序 从单机到多机合作 图文示例并行处理管道 网络部分 as 阅读全文

posted @ 2017-05-02 10:52 itdef 阅读(838) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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