字典类的代码的学习

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由于工作关系，需要写一个类似于字典的key value的小代码。根据给予的唯一性的ID给出该网点的名称、地址、联系方式等信息

一开始考虑是将全部信息放于内存中，使用map容器，便于查找。
但是扩展延伸下，如果数据量巨大，内存无法一次放下呢？ 量变引起质变。
假设一个巨大的数据文件，6G大小，那么这个文件的数据就需要组织下，不能随意排列，需要额外建立一个索引文件，方便我们迅速定位需要的数据在文件中的问题。
而内存中就不再是简单的使用标准库的map结构了，而是采用了hash和链表数据结构 

当获取当需要查找的网点的ID或者名称，我们首先在内存中查找，根据网点的名称或者ID的hash值 找到对应的槽，遍历槽中的链表找到数据信息。如果查找到，该数据在链表位置需要提前。 因为链表的位置表示该数据块被访问的频率。 一定周期后，末尾的数据块将被删除以便节省资源，因为它们没被访问到。
如果内存中没有查找到，则查找磁盘上的索引文件，得出网点在大数据文件中的位置，将它读出，载入内存 

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说到哈希表  这里再谈谈REDIS的哈希