Leetcode 347. 前 K 个高频元素 哈希 堆

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给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：
1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

解答
进阶要求的解答是使用计数排序。 这里讲讲比较普通的哈希和堆解法。
使用哈希统计给予的数组中各个元素出现的次数，
然后将元素和出现次数的数据放入一个小顶堆，保持元素个数在K或者K以下，最后堆中k个元素就是答案
遍历整个数组并哈希记录 复杂度是O(N)
每个元素放入小顶堆中的操作是O(logN),整体复杂度为O(NlogN)

class Solution {
public:
	struct ele {
		int  val; int cnt;
		friend bool operator <(struct ele a, struct ele b) {
			return a.cnt > b.cnt;
		}
	};
	priority_queue<struct ele> q;

	vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
		unordered_map<int, int> mm;
		for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
			mm[nums[i]]++;
		}
		for (auto& e : mm) {
			struct ele t { e.first, e.second };
			if (q.size() < k) {
				q.push(t);
			}
			else if (q.size() == k) {
				if (e.second > q.top().cnt) {
					q.pop(); q.push(t);
				}
			}
		}
		vector<int> ans;
		for (int i = 0; i < k; i++) {
			ans.push_back(q.top().val);
			q.pop();
		}

		return ans;
	}
};

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