Leetcode 115. 不同的子序列 dp
地址 https://leetcode-cn.com/problems/distinct-subsequences/
给定一个字符串 s 和一个字符串 t ,计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。
字符串的一个 子序列 是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。
(例如,"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列,而 "AEC" 不是)
题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。
示例 1:
输入:s = "rabbbit", t = "rabbit"
输出:3
解释:
如下图所示, 有 3 种可以从 s 中得到 "rabbit" 的方案。
(上箭头符号 ^ 表示选取的字母)
rabbbit
^^^^ ^^
rabbbit
^^ ^^^^
rabbbit
^^^ ^^^
示例 2:
输入:s = "babgbag", t = "bag"
输出:5
解释:
如下图所示, 有 5 种可以从 s 中得到 "bag" 的方案。
(上箭头符号 ^ 表示选取的字母)
babgbag
^^ ^
babgbag
^^ ^
babgbag
^ ^^
babgbag
^ ^^
babgbag
^^^
提示:
0 <= s.length, t.length <= 1000
s 和 t 由英文字母组成
解答 这是一个很经典的字符串dp问题
题意等价变化就是询问字符串s里面有多少个子序列等于字符串t
我们使用变量dp[i][j] 表示 字符串s中0到i的长度 中 等于字符串t中0到j的子序列数
那么如果s[i] != t[j] dp[i][j] == dp[i-1][j]
如果s[i] == t[j] 那么我们可以使用 s[i]和t[j]匹配或者 使用t[j]和s[0~i-1]中的字符匹配
那么dp[i][j] 就为两种选择方式不同的数量之和 dp[i][j] = dp[i-1][j] +dp[i-1][j-1]
如图
class Solution {
public:
int numDistinct(string s, string t) {
if (s.size() < t.size()) return 0;
vector<int> aa(300); vector<int> bb(300);
for (auto& e : s) aa[e - 0]++;
for (auto& e : t) bb[e - 0]++;
for (int i = 0; i < 300; i++) {
if (aa[i] < bb[i]) return 0;
}
s.insert(s.begin(), '#');
t.insert(t.begin(), '@');
int m = s.size(); int n = t.size();
vector<vector<long long>> dp(m, vector<long long >(n));
for (int i = 0; i < m; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
if (s[i] == t[j]) {
dp[i][j] += dp[i - 1][j - 1];
}
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
}
};
作 者: itdef
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