算法问题实战策略 JLIS 动态规划

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先上代码，
本题很明显的就是最长递增子序列的二维版本。
所以我毫不犹豫的就设置了dp[i][j]
但是在变量意义上犯了错误
我开始设想的是变量的意义是i j代表两个数组中元素最大的那个作为结尾的递增序列长度，转移方程老想一次长度可以加2。
事实是错误的，一次只增加长度1，分两次计算后，再来去最大值作为答案。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <memory.h>
#include <limits.h>

using namespace std;



/*
4
3 3
1 2 4
3 4 7
3 3
1 2 3
4 5 6
5 3
10 20 30 1 2
10 20 30
5 5
2 9 9 9 1
5 7 3 6 3
*/


int loop;

const int N = 300;
int A[N];
int B[N];

int dp[N][N];
int ans = INT_MIN;


void Check(int x, int y)
{
    
    for (int i = x; i >= 0; i--) {
        int maxLen = max(A[i], B[y]);
        if (A[x + 1] > maxLen) {
            dp[x + 1][y] = max(dp[x + 1][y], dp[i][y] + 1);
            ans = max(ans, dp[x + 1][y]);
        }
    }

    for (int i = y; i >= 0; i--) {
        int maxLen = max(A[x], B[i]);
        if (B[y + 1] > maxLen) {
            dp[x][y + 1] = max(dp[x][y + 1], dp[x][i] + 1);
            ans = max(ans, dp[x][y+1]);
        }
    }

}

int main()
{
    cin >> loop;

    while (loop--) {
        int Alen, Blen;
        cin >> Alen >> Blen;
        memset(A, 0, sizeof A); memset(B, 0, sizeof B);
        memset(dp, 0, sizeof(dp)); ans = INT_MIN;
        A[0] = B[0] = INT_MIN;
        for (int i = 1; i <= Alen; i++) { cin >> A[i]; }
        for (int i = 1; i <= Blen; i++) { cin >> B[i]; }

        for (int i = 0; i <= Alen; i++) {
            for (int j = 0; j <= Blen; j++) {
                Check(i, j);
            }
        }
        cout << ans << endl;
    }


    return 0;
}