LeetCode 332. 重新安排行程 dfs 欧拉图

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给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。
所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。

说明:

如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前
所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。
示例 1:

输入: [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
输出: ["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]
示例 2:

输入: [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出: ["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解释: 另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。但是它自然排序更大更靠后。

算法1
leetcode的图论题目不多 而且基本都可以使用搜索方法搞定
这里可以使用欧拉回路 / 欧拉通路解答
但是其实起点已经确定 直接DFS未尝不可
从起点开始 逐个字典序尝试下一地点，删除已经使用的线路
如果不行则回溯 恢复路线 进行下一尝试。
速度上的优化 就看各位大牛 使用哈希 堆 二分等手段来加速了
这里使用的方法中规中矩 map和哈希map

class Solution {
public:


unordered_map<string, map<string,int>> m;
vector<string> ans;
int total = 0;
bool dfs(string s)
{
    if (ans.size() == total+1) return true;
    if (  m[s].size() == 0) return false;

    for (auto it = m[s].begin(); it != m[s].end(); it++) {
        if (it->second == 0) continue;
        string to = it->first;
        int count = it->second;
        it->second--; ans.push_back(to);
        if (true == dfs(to)) return true;
        m[s][to] = count; ans.pop_back();
    }
    
    return false;
}

vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) {
    total = tickets.size();
    for (int i = 0; i < tickets.size(); i++) {
        string f = tickets[i][0];
        string t = tickets[i][1];
        m[f][t] += 1;
    }
    ans.push_back("JFK");
    dfs("JFK");

    return ans;
}
    
};