LeetCode 152. 乘积最大子数组 dp
地址 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/
给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。 示例 1: 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。 示例 2: 输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
考虑三种情况
1 全部是正数 那么当前最大乘积肯定是当前数乘以之前数的乘积
2 考虑有正有负 那么当前是负数的时候 可能需要乘以之前最小的负数乘积反而会得到最大乘积
3 考虑有0 那么和之前乘积相乘可能会出现0,而当前数是正数的时候 那么不乘以以前的乘积才是最大数
所以我们需要记录之间的最大乘积 最小乘积 然后和当前数 三者比较得出答案
minArr[i] = min(nums[i],min(minArr[i - 1] * nums[i], maxArr[i - 1] * nums[i]));
maxArr[i] = max(nums[i],max(maxArr[i - 1] * nums[i], minArr[i - 1] * nums[i]));
ans = max(ans, maxArr[i]);
int maxProduct(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); vector<int> maxArr(n + 10, -99999999); vector<int> minArr(n + 10, 99999999); nums.insert(nums.begin(), 1); maxArr[0] = 1; minArr[0] = 1; int ans = -99999999; for (int i = 1; i < nums.size(); i++) { minArr[i] = min(nums[i],min(minArr[i - 1] * nums[i], maxArr[i - 1] * nums[i])); maxArr[i] = max(nums[i],max(maxArr[i - 1] * nums[i], minArr[i - 1] * nums[i])); ans = max(ans, maxArr[i]); } return ans; }
作 者: itdef
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