LeetCode 152. 乘积最大子数组 dp

地址 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/

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给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。


示例 1:
输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

示例 2:
输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
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考虑三种情况
1 全部是正数 那么当前最大乘积肯定是当前数乘以之前数的乘积
2 考虑有正有负 那么当前是负数的时候 可能需要乘以之前最小的负数乘积反而会得到最大乘积
3 考虑有0 那么和之前乘积相乘可能会出现0,而当前数是正数的时候 那么不乘以以前的乘积才是最大数
所以我们需要记录之间的最大乘积 最小乘积 然后和当前数 三者比较得出答案

minArr[i] = min(nums[i],min(minArr[i - 1] * nums[i], maxArr[i - 1] * nums[i]));
maxArr[i] = max(nums[i],max(maxArr[i - 1] * nums[i], minArr[i - 1] * nums[i]));
ans = max(ans, maxArr[i]);

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int maxProduct(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();

    vector<int> maxArr(n + 10, -99999999);
    vector<int> minArr(n + 10, 99999999);

    nums.insert(nums.begin(), 1);
    maxArr[0] = 1;
    minArr[0] = 1;

    int ans = -99999999;
    for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
        minArr[i] = min(nums[i],min(minArr[i - 1] * nums[i], maxArr[i - 1] * nums[i]));
        maxArr[i] = max(nums[i],max(maxArr[i - 1] * nums[i], minArr[i - 1] * nums[i]));
        ans = max(ans, maxArr[i]);
    }


    return ans;
}
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