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大葱拌豆腐
专注于Spark、Flink、Kafka、HBase、大数据、机器学习
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2020年6月22日
缓慢变化维 (Slowly Changing Dimension) 常见的三种类型及原型设计(转)
摘要: 开篇介绍 在从 OLTP 业务数据库向 DW 数据仓库抽取数据的过程中,特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题:业务数据库中的一些数据发生了更改,到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中?在数据仓库中,哪些数据应该随之变化,哪些可以不用变化?考虑到这些变化,在数据仓库中的维度表又应该
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posted @ 2020-06-22 20:28 大葱拌豆腐
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