摘要： 二元转换BinarizerBinarizer是将连续型变量根据某个阈值，转换成二元的分类变量。小于该阈值的转换为0，大于该阈值的转换为1。 要求输入列必须是double，int都会报错。如下：输入的是0.1，0.8，0.2连续型变量，要以0.5为阈值来转换成二元变量（0,1）。 打印结果： 多了一个 阅读全文

摘要： 转载自：https://blog.csdn.net/sunbow0/article/details/50848719 1、基于Spark自动扩展scikit-learn(spark-sklearn)1.1 导论Spark MLlib 将传统的单机机器学习算法改造成分布式机器学习算法，比如在梯度下降算 阅读全文