摘要：
关于线程池的几个参数，很多人不是很清楚如何配置，他们之间是什么关系，我用代码来证明一下。 输出结果，观察关系： //任务数 a = 3 , 活跃线程数3 , 任务数 < 核心线程数。 //任务数 a = 4 , 活跃线程数4 , 任务数 < 核心线程数。 //任务数 a = 5 , 活跃线程数5 , 阅读全文
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先说场景： 根据Redis官网介绍，单机版Redis的读写性能是12万/秒，批量处理可以达到70万/秒。不管是缓存或者是数据库，都有批量处理的功能。当我们的系统达到瓶颈的时候，我们考虑充分的压榨缓存和数据库的性能，应对更大的并发请求。适用于电商促销双十一，等特定高并发的场景，让系统可以支撑更高的并发 阅读全文
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ForkJoinPool 是jdk1.7 由Doug Lea 写的实现 递归调用任务拆分，合并，的线程池。 代码示例： 就是把任务拆分，交给线程池执行，再合并。与Future的获取返回值有点相似。只是对任务拆分做了抽象封装。 特点： 线程池 ThreadPoolExecutor 中只维护了一个队列。 阅读全文
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CountDownLatch 的使用场景：在主线程中开启多线程去并行执行任务，并且主线程需要等待所有子线程执行完毕后汇总返回结果。 我把源码中的英文注释全部删除，写上自己的注释。就剩下 70 行不到的代码，很简单了。 我用这个CountDownLatch来实现多线程执行任务，合并结果返回。 多线程并 阅读全文
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公司的需求，当前某个Excel导入功能，流程是：读取Excel数据，传入后台校验每一条数据，判断是否符合导入要求，返回给前端，导入预览展示。（前端等待响应，难点）。用户再点击导入按钮，进行异步导入（前端不等待，好做）。当前接口仅支持300条数据，现在要求我要支持3000条数据。 解决问题，思路是关键 阅读全文
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功能描述： 先从缓存获取数据，如果缓存没有，就从数据库获取数据，并设置到缓存中，返回数据。 如果数据库中没有数据，需要设置一个缓存标记flagKey，防止暴击访问数据库，用缓存保护数据库。 当删除缓存key时，需要同时删除flagKey，保证数据库可被访问。 关于java泛型的知识点，这里就跳过了。 阅读全文
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今天群里一位朋友抛出一个问题，需要用26个字母和10个数字，组成一个不重复的4位字符，来作为邀请码。既方便客户记忆，又能适应大量的用户。我就做了这个demo 用Redis把begin存储起来，每次用的时候放入方法，拿到邀请码，再自增1，设置回Redis。如此生成的邀请码最多是36*36*36*36= 阅读全文
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简单的说，观察者模式，就类似于 广播站发送广播，和收音机的关系。多个收音机去收听同一个广播频道。 在实际的业务场景中，可以是这样的。创建订单成功后，发布事件。然后减库存。发送短信。调用微信。调用物流服务。等多个后续业务，都去监听同一个事件。 定义一个事件。 定义事件发布器 订单服务中，发布事件 发短 阅读全文
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一般缓存与数据库的配合使用是这样的。 1.查询缓存中是否有数据。 2.缓存中无数据，查询数据库。 3.把数据库数据插入到缓存中。 其实我们发现 1,3 都是固定的套路，只有2 是真正的业务代码。我们可以把1,3 抽取出来，封装到一个自定义注解@myCache 上，通过给2方法加一个注解，实现代码的解 阅读全文
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jdk1.8中新原子操作封装类LongAdder和jdk1.5的AtomicLong和synchronized的性能对比，直接上代码： 看看输出结果： jdk版本,作者及类名： 让我们来膜拜一下大神！2秒破亿次累加。翻倍的性能提升。 阅读全文