08 2019 档案
摘要：抽象队列同步器： 来一张示意图： 哈，分享就先到这了。 说点励志的话： 目标阿里P6，只去更强的公司，不为更高的工资。让自己变强，成为技术大牛。加油
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摘要：关于线程池的几个参数，很多人不是很清楚如何配置，他们之间是什么关系，我用代码来证明一下。 输出结果，观察关系： //任务数 a = 3 , 活跃线程数3 , 任务数 < 核心线程数。 //任务数 a = 4 , 活跃线程数4 , 任务数 < 核心线程数。 //任务数 a = 5 , 活跃线程数5 ,
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摘要：先说场景： 根据Redis官网介绍，单机版Redis的读写性能是12万/秒，批量处理可以达到70万/秒。不管是缓存或者是数据库，都有批量处理的功能。当我们的系统达到瓶颈的时候，我们考虑充分的压榨缓存和数据库的性能，应对更大的并发请求。适用于电商促销双十一，等特定高并发的场景，让系统可以支撑更高的并发
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摘要：ForkJoinPool 是jdk1.7 由Doug Lea 写的实现 递归调用任务拆分，合并，的线程池。 代码示例： 就是把任务拆分，交给线程池执行，再合并。与Future的获取返回值有点相似。只是对任务拆分做了抽象封装。 特点： 线程池 ThreadPoolExecutor 中只维护了一个队列。
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摘要：CountDownLatch 的使用场景：在主线程中开启多线程去并行执行任务，并且主线程需要等待所有子线程执行完毕后汇总返回结果。 我把源码中的英文注释全部删除，写上自己的注释。就剩下 70 行不到的代码，很简单了。 我用这个CountDownLatch来实现多线程执行任务，合并结果返回。 多线程并
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摘要：公司的需求，当前某个Excel导入功能，流程是：读取Excel数据，传入后台校验每一条数据，判断是否符合导入要求，返回给前端，导入预览展示。（前端等待响应，难点）。用户再点击导入按钮，进行异步导入（前端不等待，好做）。当前接口仅支持300条数据，现在要求我要支持3000条数据。 解决问题，思路是关键
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