排序算法(快速排序)
关于排序算法,常见的大致有:冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、桶排序、计数排序等。每一种排序算法都有它们各自的优劣和适用场景。一般可以从这么几个角度来衡量排序算法:
1.最好时间复杂度、最坏时间复杂度、平均时间复杂度
2.是否是原地排序算法:原地排序算法,指空间复杂度为O(1)
3.是否是稳定排序算法:稳定排序算法,指如果待排序序列中有值相等的元素,经过排序之后,值相等元素的顺序保持不变
关于快速排序:
#描述快速排序: 1.如果要排序数组中下标从p到r之间的一组数据,我们选择p到r之间的任意一个数据作为pivot(分区点) 2.遍历p到r之间的数据,将小于pivot的数据放到左边,将大于pivot的数据放到右边,将pivot放到中间 3.如此,则将p到r之间的数据分成了三个部分,前面p到q-1之间的数据都小于pivot,中间是pivot,后面q+1到r之间的数据都大于pivot 4.根据分治思想,通过递归排序从p到q-1之间的数据,和下标从q+1到r之间的数据,直到区间缩小为1,则所有数据都有序了 5.递推公式: quick_sort(p…r) = quick_sort(p…q-1) + quick_sort(q+1, r) 终止条件: p >= r
代码实现:
// 第一步:分区函数 public static int partition(int[] a,int low,int high){ // 选取第一个元素作为pivot(分区点) int tmp = a[low]; // 循环处理low<high while (low<high){ // 从右往左,将小于pivot的数据,放入左边 while(low<high && a[high]>=tmp){ high -=1; } a[low] = a[high]; System.out.println("1.low="+low+"&&a["+low+"]="+a[low]+",high="+high+"&&a["+high+"]="+a[high]); // 从左往右,将大于pivot的数据,放入右边 while(low<high && a[low]<=tmp){ low +=1; } a[high]=a[low]; System.out.println("2.low="+low+"&&a["+low+"]="+a[low]+",high="+high+"&&a["+high+"]="+a[high]); } // 找到分区点low,并返回 a[low] = tmp; System.out.println("找到分区点后的数据:"+Arrays.toString(a)); return low; } // 第二步:递归操作 public static void quickSort(int[] a,int low,int high){ if(low >= high) return; // 查找分区点 int mid = partition(a,low,high); System.out.println("--------------------------------------分区点:"+mid); // 低位递归排序 quickSort(a,low,mid-1); // 高位递归排序 quickSort(a,mid+1,high); }
我们唯一能够控制的是自己的脾气和努力