python logging模块+ 个人总结

 原文地址：http://www.cnblogs.com/sislcb/archive/2008/11/25/1340627.html

从Python2.3版本中开始引入的logging模块为应用提供了灵活的日志系统。

logging的行为依靠调用 Logger 类的方法来实现，实例一般叫做logger。每个实例都拥有自己的名字，并且可以通过点来分割具备层次的名字。例如，一个logger叫做”scan”是一个叫做”scan.text”的logger的顶层，当然也包括”scan.html”和”scan.pdf”。logger的名字指示了他属于应用程序的哪个位置。

日志信息也拥有级别指定其重要程度。缺省提供的级别包括DEBUG，INFO，WARNING，ERROR，CRITICAL(严重)。为了方便，你可以调用特定的方法来指定日志的重要性，对应的方法为 debug() ， info() ， warning() ， error() ， critical() 。你也不必拘泥于这些级别，你可以使用更为通用的方法 log() 并且手动指定其级别。

日志级别对应值如下表所示。了解这些有助于你定义自己的日志级别的相对关系。如果你定义的级别与已有的数值相同，则原有的级别会被覆盖。

级别	数值
CRITICAL	50
ERROR	40
WARNING	30
INFO	20
DEBUG	10
NOTSET	0

日志级别也可以在指定logger时定义，可以在开发时装入和存储配置。当调用logger的日志方法时，logger对比日志级别和自己的被指定的级别。如果本身的级别高于调用方法的级别，则不会记录这个日志信息。这是一个方便的方法用于忽略过多细节的日志。

日志信息会被编码为 LogRecord 类，当logger决定记录一个事件时，就会为日志信息创建一个LogRecord实例。

日志信息会被发布(dispatch)机制通过handler来发布出去，这些handler继承自 Handler 类。Handler负责把日志信息(LogRecord的实例)发布到对应的位置供处理这些信息。Handler传递LogRecord实例并指定特定目标。每个logger都可以拥有0个或多个handler，通过 addHandler() 方法添加。除了handler与logger的组合之外，所有的handler还会被所组合的祖先logger所调用来发布信息。

有如logger，handler也可以有自己的级别过滤器，用于过滤日志级别。如果一个handler决定发布一个事件，可以调用 emit() 来发送信息到目的。大多数用户继承的Handler的子类需要重载这个emit()方法。

除了基本的Handler类，比较有用的子类如：

1. StreamHandler实例发送错误到流(类似文件的对象)。
2. FileHandler实例发送错误到磁盘文件。
3. BaseRotatingHandler是所有轮徇日志的基类，不能直接使用。但是可以使用RotatingFileHandler和TimeRotatingFileHandler。
4. RotatingFileHandler实例发送信息到磁盘文件，并且限制最大的日志文件大小，并适时轮徇。
5. TimeRotatingFileHandler实例发送错误信息到磁盘，并在适当的事件间隔进行轮徇。
6. SocketHandler实例发送日志到TCP/IP socket。
7. DatagramHandler实例发送错误信息通过UDP协议。
8. SMTPHandler实例发送错误信息到特定的email地址。
9. SysLogHandler实例发送日志到UNIX syslog服务，并支持远程syslog服务。
10. NTEventLogHandler实例发送日志到WindowsNT/2000/XP事件日志。
11. MemoryHandler实例发送日志到内存中的缓冲区，并在达到特定条件时清空。
12. HTTPHandler实例发送错误信息到HTTP服务器，通过GET或POST方法。

StreamHandler和FileHandler类都是在核心logging模块中定义的。其他handler定义在各个子模块中，叫做logging.handlers。当然还有一个logging.config模块提供了配置功能。

日志信息在输出之前会经过 Formatter 类的格式化。他们在最开始使用%操作符来设置。

批量格式化信息，需要 BufferingFormatter 类。除了格式化字符串之外，它还会在输出信息之前加上其他信息。

当基于logger和handler的级别过滤器仍然不够时，可以使用 Filter 类的实例来添加到logger和handler实例中，通过他们的 addFilter() 方法。当决定输出日志之前，logger和handler会询问过滤器，如果过滤器返回False，则不会显示这条日志。

最简单的过滤器功能用于指定日志的名字。如果使用了这个过滤器，则发送到命名logger和其子logger的日志将会通过，其他的会被丢弃。

除了上面所描述的，还有很多模块级别的函数。如下：

getLogger([name])

返回一个logger，可以指定名字，如果没有指定名字则返回根logger。指定的名字典型的为以点分隔的分层次的名字。选择一个恰当的名字，让别人知道，谁在输出日志。所有使用相同名字调用这个函数都会返回相同的logger实例。这意味着logger实例不需要在应用中到处传递。

getLoggerClass()

返回一个标准的Logger类，或者上次传递到 setLoggerClass() 的类。这个函数用于定义一个新的日志类，但是之前的代码不会受到影响。例如:

class MyLogger(logging.getLoggerClass()):
    #重载一些行为

debug(msg[,*args[,**kwargs]])

记录一个DEBUG级别的日志信息到根logger。 msg 参数就是用于输出的日志， args 参数是用于填入msg字符串的参数，当然kwargs也是差不多的角色。这说明msg可以是一个包含%d、%s等等的待格式化字符串。

在kwargs中有2个参数是必须的： exc_info 如果不为False，则异常产生的信息也会被记录；如果提供了一个异常tuple(以 sys.exc_info() 格式)，则会使用它；否则会调用 sys.exc_info() 来获取异常信息。

另外一个参数为 extra 用于传递一个字典表示 LogRecord 中的 __dict__ 信息，可以加入用户自定义属性。这些传递的参数可以随你喜欢的。例如可能需要传递的:

FORMAT="%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s"
logging.basicConfig(format=FORMAT)
dict={'clientip':'192.168.1.1','user':'fbloggs'}
logging.warning("Protocol problem: %s","connection reset",extra=d)

将会有如下的显示:

2006-02-08 22:20:02,165 192.168.1.1 fbloggs Protocol problem: connection reset

extra字典中的键不会与已有的键相冲突，具体可以参考Formatter的文档中关于使用字典的部分。

在选择字典中的键名时，必须小心一些情况。上面的例子中，已经在待格式化字符串中有’clientip’和’user’了，这时如果没有传递这两个键，则不会输出日志，因为出现了异常了。这种情况时，你必须要传递这2个键。

出于这种复杂性，这种功能往往用在很特殊的地方，比如多线程服务器，或关心多种信息的上下文环境，例如远程IP和登录用户。在这些情况中，需要先指定Formatter实例。 extra 参数从2.5版本开始加入。

info(msg[,*args[,**kwargs]])

记录INFO级别的日志信息，其他参数同debug()。

warning(msg[,*args[,**kwargs]])

记录WARNING级别的日志信息，其他参数同debug()。

error(msg[,*args[,**kwargs]])

记录ERROR级别的日志信息，其他参数同debug()。

critical(msg[,*args[,**kwargs]])

记录CRITICAL级别的日志信息，其他参数同debug()。

exception(msg[,*args])

记录ERROR级别的日志信息，其他参数同debug()。一般用在异常处理中。

log(level,msg[,*args[,**kwargs]])

记录level级别的日志信息，其他参数同debug()。

disable(lvl)

提供一个在logger中禁用某个级别日志的方法，用于应用临时切换可显示的日志。

addLevelName(lvl,levelName)

给级别lvl指定一个名字levelName到内部字典。以后用于映射数字的级别到特定的名字，供给Formatter用来格式化字符串。也可以用于定义自己的级别。这里也是唯一可以注册级别用的地方，级别必须是数字，并且在按照一定的排序要求。

getLevelName(lvl)

返回lvl级别的文字说明。如果级别是CRITICAL、ERROR、WARNING、INFO、DEBUG中的某一个，也会返回对应的名字。如果你自己通过addLevelName()自定义过级别，那么也会返回对应的名字。如果对应级别不存在，则返回 “Level %s”%lvl 这个字符串。

makeLogRecord(attrdict)

创建并返回一个LogRecord实例，并使用attrdict赋值过。这个函数用于把一个LogRecord给pickle过后通过socket发送，并方便接收方重组这个信息。

basicConfig([**kwargs])

对日志系统进行基本配置，使用缺省的StreamHandler和Formatter并添加根logger。一些函数如debug()、info()、warning()、error()、critical()会自动使用basicConfig()配置好的根logger进行日志输出。在2.4版之前，basicConfig()不接受字典参数。

如下是支持的字典参数：

格式	描述
filename	指定FileHandler的文件名，而不是StreamHandler
filemode	打开文件的模式，同open函数中的同名参数，默认为’a’
format	输出格式字符串
datefmt	日期格式
level	设置根logger的日志级别
stream	指定StreamHandler。这个参数与filename冲突，忽略stream

shutdown()

告知日志系统准备关闭日志并将所有信息写入磁盘。

setLoggerClass(klass)

告知日志系统使用类klass作为示例的Logger类。这个类应该定义 __init__() 方法并接受一个参数表示名字，而且 __init__() 方法应该在内部调用Logger.__init__() 方法。这个函数一般在应用自定义Logger的行为时使用。

 

#coding: GB2312

def initlog():
    import logging
    
    # 生成一个日志对象
    logger = logging.getLogger()
    # 生成一个Handler。logging支持许多Handler，
    # 象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等，我由于要写
    # 文件就使用了FileHandler。
    # logfile是一个全局变量，它就是一个文件名，如：'crawl.log'
    logfile = 'test.log'
    hdlr = logging.FileHandler('sendlog.txt')
    # 成一个格式器，用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码，那么缺省的
    # 格式就是："%(message)s"。也就是写日志时，信息是什么日志中就是什么，
    # 没有日期，没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值，详细请看
    # Formatter的文档说明。这里有三项：时间，信息级别，日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
    # 将格式器设置到处理器上
    hdlr.setFormatter(formatter)
    # 将处理器加到日志对象上
    logger.addHandler(hdlr)
    # 设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息，如：NOTSET, 
    # DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。
    # 如果不执行此句，缺省为30(WARNING)。可以执行：logging.getLevelName
    # (logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同
    # 的级别信息提供不同的函数进行输出，如：info(), error(), debug()等。当
    # 写入日志时，小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定
    # 要设置好此参数。这里我设为NOTSET（值为0），也就是想输出所有信息
    logger.setLevel(logging.NOTSET)
    return logger
logging=initlog()
logging.info('注册')

 通过以上例子个人总结：

初始化一个写文件的log对象的步骤：

1.先生成一个logger 对象：

logger = logging.getLogger()

2.生成一个处理器Hander：

hdlr = logging.FileHandler( file )

file: 可以是带路径的全文件路径，如：“D://logs//test.log”

3.生存格式器制定输出日志格式：

formatrer = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')

格式字符：

 4.将格式器绑定到处理器Hander上：

hdlr.setFormatter(formatter)

5.将处理器Hander添加到log对象上

logger.addHandler(hdlr)

6.根据实际情况设置日志级别

logger.setLevel(logging.NOTSET)

若想支持的级别多点，最好设置的级别低点。