策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使他们还可以相互替换。策略模式让算法独立于是用它的客户而独立变化。
应用场景:
多个类只区别在表现行为不同,可以使用strategy模式,在运行时动态选择具体要执行的行为。
需要在不同情况下使用不同的策略(算法),或者策略还可能在未来用其他方式来实现。
对客户隐藏具体策略(算法)的实现细节,彼此完全独立。
在网上看到一个鸭子为例的策略模式的文章,说明的是定义了一个鸭子的基类(其中有游泳,叫声和游戏方法),然后有野鸭、红头鸭及橡皮鸭继承这个基类,新的需求是设置鸭子会飞,但是橡皮鸭是不能飞的。解决方案一:基类中加入fly方法,子类都重写,但是这样使得不能飞的鸭子也可以飞了。解决方案二:加入2个接口Fly和Quack,子类来实现他们,但是这样所有需要他们的方法都必须去实现他们。最终解决方案三,用了策略模式,将Fly和Quack单独出来分别设其接口及一系列需要的实现方法,然后在原本的基类中去除quack和fly方法,加入两个新接口的对象及getter/setter, 并加入两个方法分别为performFly和performQuack.(文章见:http://www.cnblogs.com/justinw/archive/2007/02/06/641414.html )
类图:
策略模式的组成:
抽象策略角色:策略类,通常由一个接口或者抽象类实现。
具体策略角色:包装了相关的算法和行为。
环境角色:持有一个策略类的引用,最终给客户端调用。
实例:一网站对所有高级会员提供30%的折扣,对中级会员提供20%的折扣,初级会员10%的折扣,非会员没有折扣
public interface MemberStrategy
{
public double discount();
}
public class PrimaryMember implements MemberStrategy
{
@Override
public double discount()
{
return 0.1;
}
}
public class IntermediateMember implements MemberStrategy
{
@Override
public double discount()
{
return 0.2;
}
}
public class AdvancedMember implements MemberStrategy
{
@Override
public double discount()
{
return 0.3;
}
}
public class MemberContext
{
private MemberStrategy memberStrategy = null;
public MemberContext(final MemberStrategy memberStrategy)
{
this.memberStrategy = memberStrategy;
}
public double discount()
{
return this.memberStrategy.discount();
}
}
public class Client
{
public static void main(final String[] args)
{
final MemberStrategy strategy = new PrimaryMember();
final MemberContext memberContext = new MemberContext(strategy);
System.out.println("primary member discount:" + memberContext.discount());
final MemberStrategy strategy1 = new IntermediateMember();
final MemberContext memberContext1 = new MemberContext(strategy1);
System.out.println("intermediate member discount:" + memberContext1.discount());
final MemberStrategy strategy2 = new AdvancedMember();
final MemberContext memberContext2 = new MemberContext(strategy2);
System.out.println("advanced member discount:" + memberContext2.discount());
}
}
结果:
primary member discount:0.1
intermediate member discount:0.2
advanced member discount:0.3
优点:
提供了一种替代继承的方法,而且既保持了继承的优点(代码重用),还比继承更灵活(算法独立,可以任意扩展)。
避免程序中使用多重条件转移语句,使系统更灵活,并易于扩展。
遵守大部分Grasp原则和常用设计原则,高内聚、低耦合。
缺点:
因为每个具体策略类都会产生一个新类,会增加类的数量。
客户端需要知道所有的策略类,并自行决定用哪一个策略类。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 分享 3 个 .NET 开源的文件压缩处理库,助力快速实现文件压缩解压功能!
· Ollama——大语言模型本地部署的极速利器
· [AI/GPT/综述] AI Agent的设计模式综述