摘要：
简单总结 进程、线程的区别与优缺点 1. 定义的不同： 进程是系统进行资源分配的最小单位. 线程是进程的一个实体,是CPU进行调度的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 阅读全文
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协程是啥 协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。 为啥说它是一个执行单元，因为它自带CPU上下文。这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。 通俗的理解 阅读全文
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1. 生成器 利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(g 阅读全文
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迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1. 可迭代对象 我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用， 阅读全文
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当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。 初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Po 阅读全文
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1. Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理： 注意：如果是通过进程池创建的进程，那么队列的使用要用 multiprocessing.Manager().Que 阅读全文
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1. 进程 程序：例如xxx.py这是程序，是一个静态的 进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源 称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。 不仅可以通过线程完成多任务，进程也是可以的 2. 进程的状态 工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进 阅读全文
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1. 死锁 在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁。 尽管死锁很少发生，但一旦发生就会造成应用的停止响应。下面一个死锁的例子 此时已经进入到了死锁状态，可以使用ctrl-c退出 2. 避免死锁 程序设计时要尽量避免（银行家算法） 添加超时时间等 阅读全文
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当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制 线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。 互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定 某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁 阅读全文
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同步的概念 同步就是协同步调，按预定的先后次序进行运行。如:你说完，我再说。 "同"字从字面上容易理解为一起动作 其实不是，"同"字应是指协同、协助、互相配合。 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行;B执行，再将结果给A;A 阅读全文
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运行结果: 列表当做实参传递到线程中 运行结果: 多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算，t1和t2都各对g_num加10次，g_num的最终的结果应该为20。 但是由于是多线程同时操作，有可能出现下面情况： 测试1 阅读全文
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1. 使用threading模块 单线程执行 多线程执行 说明 2. 主线程会等待所有的子线程结束后才结束 3. 查看线程数量 线程-注意点 1. 线程执行代码的封装 通过上一小节，能够看出，通过使用threading模块能完成多任务的程序开发，为了让每个线程的封装性更完美，所以使用threadin 阅读全文