死锁
1. 死锁
在线程间共享多个资源的时候,如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源,就会造成死锁。
尽管死锁很少发生,但一旦发生就会造成应用的停止响应。下面一个死锁的例子
#coding=utf-8 import threading import time class MyThread1(threading.Thread): def run(self): # 对mutexA上锁 mutexA.acquire() # mutexA上锁后,延时1秒,等待另外那个线程 把mutexB上锁 print(self.name+'----do1---up----') time.sleep(1) # 此时会堵塞,因为这个mutexB已经被另外的线程抢先上锁了 mutexB.acquire() print(self.name+'----do1---down----') mutexB.release() # 对mutexA解锁 mutexA.release() class MyThread2(threading.Thread): def run(self): # 对mutexB上锁 mutexB.acquire() # mutexB上锁后,延时1秒,等待另外那个线程 把mutexA上锁 print(self.name+'----do2---up----') time.sleep(1) # 此时会堵塞,因为这个mutexA已经被另外的线程抢先上锁了 mutexA.acquire() print(self.name+'----do2---down----') mutexA.release() # 对mutexB解锁 mutexB.release() mutexA = threading.Lock() mutexB = threading.Lock() if __name__ == '__main__': t1 = MyThread1() t2 = MyThread2() t1.start() t2.start()
此时已经进入到了死锁状态,可以使用ctrl-c退出
2. 避免死锁
- 程序设计时要尽量避免(银行家算法)
- 添加超时时间等