线程
1. 使用threading模块
单线程执行
#coding=utf-8 import time def saySorry(): print("亲爱的,我错了,我能吃饭了吗?") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": for i in range(5): saySorry()
多线程执行
#coding=utf-8 import threading import time def saySorry(): print("亲爱的,我错了,我能吃饭了吗?") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": for i in range(5): t = threading.Thread(target=saySorry) t.start() #启动线程,即让线程开始执行
说明
- 可以明显看出使用了多线程并发的操作,花费时间要短很多
- 当调用
start()
时,才会真正的创建线程,并且开始执行
2. 主线程会等待所有的子线程结束后才结束
#coding=utf-8 import threading from time import sleep,ctime def sing(): for i in range(3): print("正在唱歌...%d"%i) sleep(1) def dance(): for i in range(3): print("正在跳舞...%d"%i) sleep(1) if __name__ == '__main__': print('---开始---:%s'%ctime()) t1 = threading.Thread(target=sing) t2 = threading.Thread(target=dance) t1.start() t2.start() #sleep(5) # 屏蔽此行代码,试试看,程序是否会立马结束? print('---结束---:%s'%ctime())
3. 查看线程数量
#coding=utf-8 import threading from time import sleep,ctime def sing(): for i in range(3): print("正在唱歌...%d"%i) sleep(1) def dance(): for i in range(3): print("正在跳舞...%d"%i) sleep(1) if __name__ == '__main__': print('---开始---:%s'%ctime()) t1 = threading.Thread(target=sing) t2 = threading.Thread(target=dance) t1.start() t2.start() while True: length = len(threading.enumerate()) print('当前运行的线程数为:%d'%length) if length<=1: break sleep(0.5)
线程-注意点
1. 线程执行代码的封装
通过上一小节,能够看出,通过使用threading模块能完成多任务的程序开发,为了让每个线程的封装性更完美,所以使用threading模块时,往往会定义一个新的子类class,只要继承threading.Thread
就可以了,然后重写run
方法
#coding=utf-8 import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(3): time.sleep(1) msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字 print(msg) if __name__ == '__main__': t = MyThread() t.start()
说明
- python的threading.Thread类有一个run方法,用于定义线程的功能函数,可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后,通过Thread类的start方法,可以启动该线程,交给python虚拟机进行调度,当该线程获得执行的机会时,就会调用run方法执行线程。
2. 线程的执行顺序
#coding=utf-8 import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(3): time.sleep(1) msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i) print(msg) def test(): for i in range(5): t = MyThread() t.start() if __name__ == '__main__': test()
执行结果:(运行的结果可能不一样,但是大体是一致的)
I'm Thread-1 @ 0 I'm Thread-2 @ 0 I'm Thread-5 @ 0 I'm Thread-3 @ 0 I'm Thread-4 @ 0 I'm Thread-3 @ 1 I'm Thread-4 @ 1 I'm Thread-5 @ 1 I'm Thread-1 @ 1 I'm Thread-2 @ 1 I'm Thread-4 @ 2 I'm Thread-5 @ 2 I'm Thread-2 @ 2 I'm Thread-1 @ 2 I'm Thread-3 @ 2
说明
从代码和执行结果我们可以看出,多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时,线程将被阻塞(Blocked),到sleep结束后,线程进入就绪(Runnable)状态,等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数,但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。
枚举函数enumerate的用法
enumerate()是python的内置函数,在字典上是枚举、列举的意思。用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。通过threading.enumerate()就可以获取线程列表。
3. 总结
- 每个线程默认有一个名字,尽管上面的例子中没有指定线程对象的name,但是python会自动为线程指定一个名字。
- 当线程的run()方法结束时该线程完成。
- 无法控制线程调度程序,但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。