Hadoop1 ~ Hadoop2
解决的问题：
1. JobTracker 兼具资源管理和作业控制的任务
2. master 单点问题
3. 资源分配mapslot/reduceslot不可共享，资源划分力度粗
4. 无法支持多种计算框架
为什么需要一个弹性计算框架？
因为为了觉得各种数据密集型计算问题，出现了各种框架（M/R、SPARK、STORM...），考虑到资源利用率，运维成本以及数据共享等因素，希望将这些框架部署到一个公共集群中，让他们共享集群，对资源统一使用
Hadoop2
角色：
1. ResourceManager：负责整个系统的资源管理和分配
A 调度器：根据容量队列等条件将系统中的资源（container）分配给应用程序
B 应用程序管理器：管理应用程序 与调度器协商资源启动AM，监控AM运行状态并失效重启AM
2. ApplicationMaster:负责单个应用程序的管理，用户提交的每个应用程序均包含一个AM，与RM协商获取资源，与NM通信启动、停止任务，监控任务运行状态，失败重试等
3. NodeManager:每个节点上的资源和任务管理器 定时向RM汇报资源使用情况和各container的状态，接受来自AM的container启动、停止命令
4. Container: 资源抽象 目前支持CPU 内存，使用cgroups进行资源隔离
