conda设置Python虚拟环境
conda设置Python虚拟环境
首先,我们可以检查以查看哪些版本的Python可供我们使用:
conda search "^python$"
您将收到包含您可以定位的不同版本的Python的输出,包括Python 3和Python 2版本。由于我们在本教程中使用Anaconda与Python 3,您将只能访问Python 3版本的软件包。
让我们使用最新版本的Python 3创建一个环境。我们可以通过将版本3分配给python参数来实现。 我们将调用环境py2-env ,但是您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称,特别是如果您使用环境来访问多个版本的Python。
conda create --name py2-env python=2.7
我们将收到输出,包含有关下载内容和要安装的软件包的信息,然后提示您继续执行y或n 。 只要你同意,键入y 。
conda实用程序现在将获取环境的包,并让它知道什么时候完成。
windows可以通过键入以下内容激活新环境:
默认路径为C:\Users\asus\Anaconda3\envs\py2-env
To activate this environment, use:
> activate py2-env
To deactivate this environment, use:
> deactivate py2-env
ubuntu通过以下激活或停用
source activate my_env
source deactivate
此外,你可以通过以下命令,将虚拟环境安装到指定路径
conda create --prefix=D:\python36\py36 python=3.6
py36
activate D:\python36\py36
想要删除指定路径下的虚拟环境,使用如下的命令:
conda remove --prefix=D:\python36\py36 --all
通过以下命令查看已建好的环境
conda info --envs
您可以使用以下命令添加其他软件包,例如numpy :
conda install --name py2-env numpy
如果你知道你想创建一个numpy环境,你可以在conda conda create命令:
conda create --name my_env python=3 numpy
如果您不再处理特定项目,并且不再需要相关环境,则可以将其删除。为此,请键入以下内容:
conda remove --name py2-env --all
现在,当您键入conda info --envs
命令时,您删除的环境将不再列出。
参考 http://www.cnblogs.com/lemonbit/p/7068091.html
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