Python入门

Python入门

让我们开始创建最简单的“Hello World”Python应用程序。

先决条件

要成功完成本教程，您必须执行以下操作：

1. 安装Python扩展。

2. 安装您要使用的任何版本的Python。选项包括：

• Linux上的内置Python安装。
• 通过安装自制软件使用的MacOS brew install python3（不支持的系统安装Python在MacOS的）。
• 从python.org下载。
• 从Anaconda下载（用于数据科学目的）。

1. 从VS代码中，使用选择Python版本的Python：选择口译员的命令命令面板（⇧⌘P，或者通过使用）选择Python环境。如果状态栏可用选项：

   

   该命令列出了VS Code可以自动找到的可用解释器列表。如果您看不到所需的解释器，请参阅配置Python环境。

创建一个文件夹和源代码文件

创建一个名为“hello”的空文件夹，导航到该文件夹​​，然后code在该文件夹（.）中打开VS Code （）：

mkdir hello
cd hello
code .

在File Explorer工具栏上，按下New File按钮：

命名该文件hello.py，并在编辑器中自动打开它：

通过使用.py文件扩展名，VS Code将此文件解释为Python并使用Python扩展来评估内容。

接下来，开始输入以下源代码：

msg = "Hello World"
print(msg)

当你开始输入时print，注意IntelliSense如何呈现自动完成选项。

智能感知和自动完成功能可用于标准Python模块以及您已安装到Python环境中的其他软件包。它还为对象类型提供的方法提供完成。例如，因为该msg变量包含一个字符串，所以IntelliSense提供了字符串方法，然后键入msg.：

随意尝试一下IntelliSense，然后恢复更改，以便只有msg变量和print调用，并保存文件（⌘S）。

有关编辑，格式化和重构的完整细节，请参阅编辑代码。Python扩展也完全支持Linting。

运行Hello World

hello.py使用Python 运行很简单。从外部终端输入python3 hello.py（macOS / Linux）或python hello.py（Windows，假设Python位于PATH中）。无论哪种方式，你应该看到“Hello World”作为输出。

您还可以使用View>集成终端（带有反引号字符的“ ^ ”）打开的VS Code 集成终端保留在VS Code的上下文中。然后你可以直接运行：python hello.py

调试Hello World

现在让我们尝试调试我们简单的Hello World应用程序。

首先，hello.py通过将光标放在print呼叫中并按F9来设置断点。或者，只需单击编号旁边的编辑器左边的装订线。水槽中出现红圈。

接下来，选择边栏中的调试视图：

现在您需要launch.json通过选择调试工具栏上的设置图标来配置Python：

该命令会自动创建一个launch.json包含多个Python配置的配置，这些配置将显示在配置下拉列表中：

调试中充分说明了这些不同的配置; 现在，只需选择“Python：当前文件”，它使用当前的Python环境运行当前文件。

如果您希望调试程序在程序启动时自动停止在第一行，请将以下stopOnEntry设置添加到配置中：

"stopOnEntry": true

通过选择调试工具栏中的绿色箭头或按F5运行调试器。由于stopOnEntry设置为true，所以调试器停止在文件的第一行。如果您在此处查看局部变量窗口，则会看到只定义了自动dunder变量：

还要注意，出现一个调试工具栏，其中包含用于运行，步进，重新启动和停止程序的命令，并且状态栏变为橙色以指示调试模式。该终端还右下方的窗格中自动出现。

选择绿色箭头继续运行程序（F5），调试器在断点处停止。现在定义的msg变量出现在“ 本地”窗格中，您可以在调试控制台中使用该变量（在右下窗格中代替终端选择）：

再次选择绿色箭头以运行程序完成。“Hello World”出现在调试控制台中，一旦程序完成，VS Code退出调试模式。

有关完整的详细信息，请参阅调试。

提示：尽管调试控制台可以很好地用于输出，但它目前无法通过input或raw_input函数从Python程序获取输入。在这些情况下，需要使用外部终端来运行调试器。这很容易通过选择Python：Terminal（外部）调试配置完成：

安装软件包

现在让我们使用matplotlib和NumPy来运行一个更有趣的例子。

返回到资源管理器，创建一个名为的新文件standardplot.py，并粘贴到以下源代码中：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

x = np.linspace(0, 20, 100)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()

如上一节所述，尝试在调试器中运行该文件。如果您运行程序完成，如果matplotlib和numpy未安装在当前环境中，则可能会失败。

这很容易解决。转到终端并输入pip3 install matplotlib（Mac / Linux）或pip install matplotlib（Windows），VS Code将该软件包及其依赖关系（包括NumPy）安装到您的项目中。请注意，如果您不想全局安装matplotlib及其依赖项，请使用虚拟环境。

现在重新运行该程序，出现一个图形窗口并显示输出：

您可以配置VS Code以使用您已安装的任何Python环境，包括虚拟环境。您还可以使用单独的环境进行调试。有关完整的详细信息，请参阅环境。

下一步

在Visual Studio代码中使用Python进行探索还有很多：

• Python环境 - 控制哪个Python解释器用于编辑和调试。
• 编辑代码 - 了解有关Python的自动完成，智能感知，格式化和重构。
• Linting - 启用，配置和应用各种Python Linters。
• 调试 - 学习在本地和远程调试Python。
• 单元测试 - 配置单元测试环境并发现，运行和调试测试。
• 设置参考 - 探索VS Code中与Python相关的所有设置。