摘要： TransactionProducer（事务消息）： 在分布式系统中，我们时常会遇到分布式事务的问题，除了常规的解决方案之外，我们还可以利用RocketMQ的事务性消息来解决分布式事务的问题。RocketMQ和其他消息中间件最大的一个区别是支持了事务消息，这也是分布式事务里面的基于消息的最终一致性方 阅读全文

摘要： 分布式事务是一个复杂的问题，rmq实现了事务的最终一致性，rmq保证本地事务成功消息一定会发送成功并被成功消费，如果本地事务失败了，消息不会被发送。 rmq事务消息的实现过程为： producer发送half消息 broker确认half消息，并通知producer，表示消息已经成功发送到broke 阅读全文

摘要： RocketMQ本身支持顺序消息，在使用上发送顺序消息和非顺序消息有所区别 发送顺序消息 SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() { @Override public MessageQueue sel 阅读全文

摘要： 上一节消息重试里面提到了重试的消息可以被延时消费，其实除此之外，用户发送的消息也可以指定延时时间（更准确的说是延时等级），然后在指定延时时间之后投递消息，然后被consumer消费。阿里云的ons还支持定时消息，而且延时消息是直接指定延时时间，其实阿里云的延时消息也是定时消息的另一种表述方式，都是通 阅读全文

摘要： RocketMQ的消息重试包含了producer发送消息的重试和consumer消息消费的重试。 producer发送消息重试 producer在发送消息的时候如果发送失败了，RocketMQ会自动重试。 private SendResult sendDefaultImpl( Message msg 阅读全文

摘要： 上一篇说明了RocketMQ怎么支持broker集群的，这里接着说RocketMQ实现高可用的手段之一——冗余。 RocketMQ部署的时候一个broker set会有一个mater和一个或者多个slave，salve起到的作用就是同步master存储的的消息，并且会接收部分consumer读取消息 阅读全文

摘要： 高可用究竟指的是什么？请参考：关于高可用的系统 RocketMQ做了以下的事情来保证系统的高可用 多master部署，防止单点故障 消息冗余（主从结构），防止消息丢失 故障恢复（本篇暂不讨论） 那么问题来了： 怎么支持多broker的写？ 怎么实现消息冗余？ 下面分开说明这两个问题 多master集 阅读全文

摘要： 复习要点 本文主要围绕如下几点进行阐述： 为什么使用消息队列？ 使用消息队列有什么缺点？ 消息队列如何选型？ 如何保证消息队列是高可用的？ 如何保证消息不被重复消费？ 如何保证消费的可靠性传输？ 如何保证消息的顺序性？ 下面围绕以上七点进行阐述。需要说明一下，本文不是《消息队列从入门到精通》这种教程 阅读全文

摘要： 启动类加@EnableAsync注解开启异步调用方法功能 在加@Async注解的异步方法里面调用如下代码上传神策数据 public void track(String distinctId,String eventName,Map<String,Object> properties) throws 阅读全文

摘要： 进行排序 public static void main(String[] args) { Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>(); map.put("d", "ddddd"); map.put("c", "ccccc"); L 阅读全文