Jenkins+K8s实现持续集成

一、Docker容器

1、Docker介绍

（1）Docker的介绍

Docker是一种容器技术。
容器是什么-容器是一种轻量级、可移植、自包含的软件打包技术，使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行。
开发在自己笔记本上创建并测试好的容器，无需任何修改就能够在生产系统的虚拟机、物理服务器或公有云主机上运行。

（2）Docker的由来

容器来源于集装箱，二者的英文都是Container，集装箱解决了运输的难题。
Docker的中文意思是码头工人。
Docker的图标是集装箱。

（3）容器 VS 虚拟机

（4）Docker的特点

Docker的特点：轻量级、可移植、资源占用少。
对于开发人员-Build Once,Run Anywhere。
对于运维人员-Configure Once,Run Anything。

2、Docker安装配置

（1）Docker安装

apt-get update
apt-get install -y docker.io

（2）Docker配置

阿里云加速器配置（https://cr.console.aliyun.com/）

3、Docker基本使用

（1）Docker基本使用

docker pull mysql:5.6

docker run -p 3306:3306 --name mymysql -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.6

（2）Docker架构

（3）Docker基本概念

镜像（image）、容器（container）、仓库（registry）。
仓库分公有和私有两种。Docker hub是默认的仓库。

docker pull nginx

docker rmi nginx

（4）Docker基本使用

版本查看、镜像拉取、镜像查询、镜像删除。
容器运行、端口映射、挂存储卷、进入容器、查看容器日志、查询容器、设置环境变量、容器停止、容器删除。
仓库登录。
镜像构建、镜像打tag、镜像推送。
Dockerfile基本语法（FROM、RUN、CMD/ENTRYPOINT、EXPOSE）

docker run -p 3306:3306 --name mymysql -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.6

docker logs -f ce5307fc90b6

docker ps -a

docker stop ce5307fc90b6

docker rm ce5307fc90b6

docker push myregistry/mymysql:1.0

二、必知必会的K8s

1、k8s介绍

Kubectl cerate -f test.yaml

Kubectl apply -f /root/kube.yaml

kubectl get services --all-namespaces

基于容器技术的分布式架构领先方案。它是google严格保密十几年的秘密武器-Borg的一个开源版本。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。

2、k8s能做什么

容器的自动化复制和部署。随时扩展或收缩容器规模，并提供负载均衡。
方便地容器升级。
提供容器弹性，如果失效就替换它。

K8s对于测试能做什么

测试服务器的集中化、自动化管理。将各种平台的服务器加入集群，按需部署或销毁。
持续集成时方便地自动部署。

k8s架构

k8s基本概念

Master是主服务器，node是用于部署应用容器的服务器。
Pod基本操作单元，也是应用运行的载体。整个Kubernetes系统都是围绕着Pod展开的，比如如何部署运行Pod、如何保证Pod的数量、如何访问Pod等。
Deployment定义了pod部署的信息。
若干个pod副本组成一个service，对外提供服务。
副本是指一个pod的多个实例。
Namespace用于多租户的资源隔离。在测试环境中可以根据namespace划分成多套测试环境。默认有2个namespace：kubu-system/default

k8s调度过程

Kubernetes Client将请求发送给API server。
API Server根据请求的类型，将处理的结果存入高可用键值存储系统Etcd中。
Scheduler将未分发的Pod绑定（bind）到可用的Nod节点上，存到etcd中。
Controller Manager根据etcd中的信息，调用node中的kubelet创建pod。
Controller Manager监控pod的运行状况并确保运行正常。

3、k8s的安装

k8s安装前的准备

准备ke xue上网。在主机上安装，并配好服务器（服务器地址、密码需要自己想办法哦）

k8s安装说明

2台主机上都要安装docker。
2台主机上都要安装kubeadm、kubelet和kubectl。
2台主机上都要禁用虚拟内存。

k8s安装以及配置

安装kubeadm，kubelet和kubectl（一）

apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https curl

curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add - 

cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list 
deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main 
EOF

apt-get update && apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl

apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

注意：curl如果连不上，则需要设置一下ke xue上网:export http_proxy=10.10.10.94:1087 && export https_proxy=10.10.10.94.1087

操作步骤

在ubuntu主机上：

swapoff -a

apt-get install apt-transport-https

apt-get install curl

在ubuntu-node主机上：

swappff -a

apt-get update

apt-get install -y apt-transport-https

apt-get install -y curl

4、k8s的设置ke xue上网

vim /etc/apt/source.list.d/kubernetes.list

export http_proxy=192.168.0.186:1087 && export https_proxy=192.168.0.186:1087

echo $http_proxy

curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -


cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF

5、k8s配置

vim apt_proxy_conf

apt-get -c apt_proxy_conf update

apt-get -c apt_proxy_conf install -y kubelet kubeadm kubectl

apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

安装kubeadm、kubelet和kubectl（二）

Apt安装这3个东东时，可能需要FQ。AptFQ安装使用如下方式：

初始化master（一）

swapoff -a （禁用虚拟内存）
kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

注意：这一步因为连不上Google的镜像库，会导致失败。记录下载失败的镜像，下一页中会告诉大家如何处理。

6、k8s初始化master

kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --ignore-preflight-errors=NumCPU

注意：这一步因为连不上Google的镜像库，会导致失败。记录下载失败的镜像，下一页中会告诉大家如何处理。

初始化master（二）

可以从keveon或mirrorgooglecontainers镜像库中下载，当其中一个镜像库找不到时，尝试另外一个。
再手工设置tag。

7、k8s安装和配置

docker pull mirrorgooglecontainers/kube-apiserver:v1.13.2

docker tag mirrorgooglecontainers/kube-apiserver:v1.13.2 k8s.gcr.ioi/kube-apiserver:v1.13.2

docker images | grep kube-apiserver

docker rmi mirrorgooglecontainers/kube-apiserver:v1.13.2

docker pull mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager:v1.13.2

docker tag mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager:v1.13.2 k8s.gcr.ioi/kube-controller-manager:v1.13.2

docker rmi mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager:v1.13.2

docker images | grep kube-controller

docker pull mirrorgooglecontainers/kube-scheduler:v1.13.2

docker tag mirrorgooglecontainers/kube-scheduler:v1.13.2 k8s.gcr.ioi/kube-scheduler:v1.13.2

docker rmi mirrorgooglecontainers/kube-scheduler:v1.13.2

docker images | grep kube-scheduler

docker pull mirrorgooglecontainers/kube-proxy:v1.13.2

docker tag mirrorgooglecontainers/kube-proxy:v1.13.2 k8s.gcr.ioi/kube-proxy:v1.13.2

docker rmi mirrorgooglecontainers/kube-proxy:v1.13.2

docker images | grep kube-proxy

docker pull mirrorgooglecontainers/pause:3.1

docker tag mirrorgooglecontainers/pause:3.1 k8s.gcr.ioi/pause:3.1

docker rmi mirrorgooglecontainers/pause:3.1

docker images | grep pause

docker pull mirrorgooglecontainers/etcd:3.2.24

docker tag mirrorgooglecontainers/etcd:3.2.24 k8s.gcr.ioi/etcd:3.2.24

docker rmi mirrorgooglecontainers/etcd:3.2.24

docker images | grep etcd

docker pull keveon/coredns:1.2.6

docker tag keveon/coredns:1.2.6 k8s.gcr.ioi/coredns:1.2.6

docker rmi keveon/coredns:1.2.6

docker images | grep coredns

初始化master（三）