每篇一句

你如果不是富二代,你要努力让你的儿子成为富二代

说在前面

线程池关闭的意义不仅仅在于结束线程执行,避免内存溢出,因为大多使用的场景并非上述示例那样 朝生夕死。线程池一般是持续工作的全局场景,如数据库连接池。

我之前看到很多同事写代码,为了提高效率,采用多线程去优化。由为了提高多线程的性能,用到了线程池。

表面上看起来很高大上了,但其实上发现很多人用到了局部变量的线程池,然后使用过后并没有回收,导致了线程泄漏甚至内存溢出。

Executors作为局部变量时,创建了线程,一定要记得调用executor.shutdown();来关闭线程池,如果不关闭,会有线程泄漏问题。

实例模拟

 1 import java.util.concurrent.ExecutorService;
 2 import java.util.concurrent.Executors;
 3  
 4 public class TestThread {
 5  
 6     public static void main(String[] args) {
 7         while (true) {
 8             try {
 9                 ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(1);
10                 service.submit(new Runnable() {
11                     public void run() {
12                         try {
13                             Thread.sleep(2000); ////模拟处理业务
14                         } catch (InterruptedException e) {
15                         }
16                     }
17                 });
18                 service = null;
19             } catch (Exception e) {
20             }
21             try {
22                 Thread.sleep(2000); 
23             } catch (InterruptedException e) {
24             }
25         }
26     }
27  
28 }

运行后,查看jvm,会发现线程每2秒就增长一个。

 

 加了shutdown代码后

 1 import java.util.concurrent.ExecutorService;
 2 import java.util.concurrent.Executors;
 3  
 4 public class TestThread {
 5  
 6     public static void main(String[] args) {
 7         while (true) {
 8             ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(1);
 9             try {
10                 service.submit(new Runnable() {
11                     public void run() {
12                         try {
13                             Thread.sleep(2000);
14                         } catch (InterruptedException e) {
15                         }
16                     }
17                 });
18             } catch (Exception e) {
19             }finally{
20                 service.shutdown();
21             }
22             try {
23                 Thread.sleep(2000);
24             } catch (InterruptedException e) {
25             }
26         }
27     }
28 }

就一直很平稳

 

 再看个例子

public static void main(String[] args) throws Exception {        //用于获取到本java进程,进而获取总线程数
    RuntimeMXBean runtimeBean = ManagementFactory.getRuntimeMXBean();
    String jvmName = runtimeBean.getName();
    System.out.println("JVM Name = " + jvmName);
    long pid = Long.valueOf(jvmName.split("@")[0]);
    System.out.println("JVM PID  = " + pid);
    ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
    int n = 1000;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10, 20, 1000, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>());
        for (int j = 0; j < 5; j++) {
            executor.execute(() -> {
                System.out.println("当前线程总数为:" + bean.getThreadCount());
            });
        }
         // executor.shutdown();
    }
    Thread.sleep(10000);
    System.out.println("线程总数为 = " + bean.getThreadCount());
}

这里ThreadPoolExecutor作为局部变量,若你不手动关闭:最后一句输出为

1 线程总数为 = 5006

也就是说:线程全部泄漏(一个线程都没有死,没有被回收),白白的浪费了内存。这个在内存吃紧的时候容易造成死机。
那么加上executor.shutdown()这句,手动去给它关闭呢?最终打印:

1 线程总数为 = 6

可见,效果是非常好的。因此:局部线程池,请务必务必要手动关闭

注意:还有个区别是若你没有shutdonw,那么最终主线程是不会终止的。而如果你shutdown了,主线程跑完也就终止了。

最后说明

此处用的newFixedThreadPool(1)来模拟业务创建,但是勿喷。实际情况中一般不会创建只有一个线程的线程池,这里只是表达一个意思即可。

希望大家能够举一反三。

线程池设置多大合适呢

虽然线程池大小的设置受到很多因素影响,但是这里给出一个参考公式:

最佳线程数目 = ((线程等待时间+线程CPU时间)/线程CPU时间 )* CPU数目

比如平均每个线程CPU运行时间为0.5s,而线程等待时间(非CPU运行时间,比如IO)为1.5s,CPU核心数为8,那么根据上面这个公式估算得到:((0.5+1.5)/0.5)*8=32。这个公式进一步转化为:

最佳线程数目 = (线程等待时间与线程CPU时间之比 + 1)* CPU数目

线程等待时间所占比例越高,需要越多线程。线程CPU时间所占比例越高,需要越少线程。

所以并不是单纯的只是配一个CUP核心数就ok了。但一般都是整数倍

 

转载于:https://blog.csdn.net/f641385712/article/details/82021919