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前段时间,有个人吐槽自己的同事是上古程序猿,一直坚持反对使用Redis。那位上古程序猿设计公司的业务系统时候,始终坚持永远不要用缓存(其他人想用redis),例如做个接口防重复,一定要用数据库来实现,包括定期失效之类的功能。对此你怎么看呢?

我们在工作中也经常会用到Redis,但是为什么要用Redis?关于Redis的一些场景和实战问题,90%以上的人都没有真正理解Redis。


为什么要用Redis?是不是一定要用Redis?
项目中使用Redis,主要考虑性能和并发。其实不是所有的场景都要上Redis,如果仅仅是分布式锁这些,完全可以用中间件Zookpeer等代替。很多业务系统其实用数据库就够了,无脑上缓存/NOSQL可能会带来更多更严重的问题。

性能:

如下图所示,在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常。这个时候,就需要使用Redis做一个缓冲操作,让请求先访问到Redis,而不是直接访问数据库。

 

 提个问题:Redis慢查询操作,该如何优化?

并发:

如下图所示,在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常。这个时候,就需要使用Redis做一个缓冲操作,让请求先访问到Redis,而不是直接访问数据库。

 

 

 谨!慎!使!用!缓!存!
无数大佬都提醒我们:谨慎使用缓存!

缓存失效是计算机科学两大难题之一(另一大难题你猜猜是啥?),缓存会掩盖掉一些问题,甚至放大问题。

使用Redis最常遇到的问题主要就是以下4个:

1、缓存和数据库双写一致性问题

2、缓存雪崩问题

3、缓存击穿问题

4、缓存的并发竞争问题

从安全角度来说,缓存也是最容易被攻击的薄弱点(缓存溢出攻击,不是缓存区溢出攻击,用大量无效的数据占满缓存空间使得系统性能断崖式下跌)。

所以通常做压力测试的时候都是要求必须关闭缓存测试。

不单单是缓存,所有的中间件在解决一部分问题的同时也会带来新的挑战。

譬如消息队列对于削峰填谷的功效非常明显,但是如果峰值持续的时间远远的超出了估计呢?而如果这时候消息阻塞的监控还在计划中的话……

比如说分布式计算带来了无限扩容的可能,而一致性问题很多时候会带来非常多的麻烦。

关于Redis的这8个阿里面试题,你能否答得上来?

1.Redis相比memcached有哪些优势?

2.Redis常见性能问题和解决方案

3.MySQL里有2000w数据,Redis中只存20w的数据,如何保证Redis中的数据都是热点数据

4.Memcache与Redis的区别都有哪些?

5.Redis 常见的性能问题都有哪些?如何解决?

6.Redis 最适合的场景

7.Redis的同步机制了解么?

8.是否使用过Redis集群,集群的原理是什么?


Redis号称支持并发11万读操作、并发8万写操作。由于优异的性能和方便的操作, Redis在国内各大公司都很热门,比如新浪、阿里、腾讯、百度、美团、小米等,Redis也是大厂面试最爱问的。