mysql 理解索引，添加索引，使用索引（哪些情况会导致索引失效）
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行，还需要考虑每次读入数据页的IO开销。而如果采取索引，则可以根据索引指向的页以及记录在页中的位置，迅速地读取目标页进而获取目标记录。
大多数情况下都（默认）采用B树来构建索引。只是空间列类型的索引使用R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。B树是平衡多叉树，每个节点存放多少个值取决于值所占的空间，这与每一张数据页存放多少条记录与记录信息量有关同理。节点中的值是以非降序进行排列的，节点中的值总是小于等于指向它的结点中的值。
MySQL使用B树构造索引的情况下，是由叶子指向具体的页和记录的。并且一个叶子有一个指针指向下一个叶子。
使用索引需要注意：
⑴只对WHERE和ORDER BY需要查询的字段设置索引，避免无意义的硬盘开销；
⑵组合索引支持前缀索引；
⑶更新表的时候，如增删记录，MySQL会自动更新索引，保持树的平衡；因此更多的索引意味着更多的维护成本
索引的字段类型问题
- text类型，也可建索引（需指定长度）
- myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节
- 用来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型
索引分四类：
index ----普通的索引,数据可以重复
fulltext----全文索引，用来对大表的文本域(char，varchar，text)进行索引。语法和普通索引一样。
unique ----唯一索引,唯一索引,要求所有记录都唯一
primary key ----主键索引,也就是在唯一索引的基础上相应的列必须为主键
like 不能用索引？
- 尽量减少like，但不是绝对不可用，”xxxx%” 是可以用到索引的，
想象一下，你在看一本成语词典，目录是按成语拼音顺序建立，查询需求是，你想找以 “一”字开头的成语（”一%“），和你想找包含一字的成语（“%一%”）
- 除了like，以下操作符也可用到索引：
<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN
<>，not in ，！=则不行
原则
1，单表数据太少，索引反而会影响速度；更新非常频繁的数据不适宜建索引
2，where后的条件，order by ,group by 等这样过滤时，后面的字段最好加上索引。根据实际情况，选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要适度
3，联合查询，子查询等多表操作时关连字段要加索引
ps：数据量特别大的时候，最好不要用联合查询，即使你做了索引
多列查询该如何建索引?
一次查询只能用到一个索引，所以 首先枪毙 a，b各建索引方案
a还是b？ 谁的区分度更高（同值的最少），建谁！
当然，联合索引也是个不错的方案，ab，还是ba，则同上，区分度高者，在前
联合索引的问题?
where a = “xxx” 可以使用 AB 联合索引
where b = “xxx” 则不可 （再想象一下，这是书的目录？）
所以，大多数情况下，有AB索引了，就可以不用在去建一个A索引了
详解：
联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。
两个或更多个列上的索引被称作复合索引。
利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知 道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不姓，电话簿将没有用处。
所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
如：建立 姓名、年龄、性别的复合索引。
create table test(
a int,
b int,
c int,
KEY a(a,b,c)
);
优: select * from test where a=10 and b>50
差: select * from test where a50
优: select * from test order by a
差: select * from test order by b
差: select * from test order by c
优: select * from test where a=10 order by a
优: select * from test where a=10 order by b
差: select * from test where a=10 order by c
优: select * from test where a>10 order by a
差: select * from test where a>10 order by b
差: select * from test where a>10 order by c
优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
优: select * from test where a=10 and b=10 order by b
优: select * from test where a=10 and b=10 order by c
优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
优: select * from test where a=10 and b>10 order by b
差: select * from test where a=10 and b>10 order by c
1.索引越少越好
原因：主要在修改数据时，第个索引都要进行更新，降低写速度。
2.最窄的字段放在键的左边
3.避免file sort排序，临时表和表扫描.
哪些常见情况不能用索引?
- like “%xxx”
- not in ， ！=
- 对列进行函数运算的情况（如 where md5(password) = “xxxx”）
- WHERE index=1 OR A=10
- 存了数值的字符串类型字段（如手机号），查询时记得不要丢掉值的引号，否则无法用到该字段相关索引，反之则没关系
也即
select * from test where mobile = 13711112222;
可是无法用到mobile字段的索引的哦（如果mobile是char 或 varchar类型的话）
btw，千万不要尝试用int来存手机号（为什么？自己想！要不自己试试）
覆盖索引(Covering Indexes)拥有更高效率
索引包含了所需的全部值的话，就只select 他们，换言之，只select 需要用到的字段，如无必要，可尽量避免select *
NULL 的问题
NULL会导致索引形同虚设，所以在设计表结构时应避免NULL 的存在（用其他方式表达你想表达的NULL，比如 -1？）
如何查看索引信息，如何分析是否正确用到索引?
show index from tablename;
explain select ……;
关于explain，改天可以找个时间专门写一篇入门帖，在此之前，可以尝试 google
了解自己的系统，不要过早优化!
过早优化，一直是个非常讨厌而又时刻存在的问题，大多数时候就是因为不了解自己的系统，不知道自己系统真正的承载能力
比如：几千条数据的新闻表，每天几百几千次的正文搜索，大多数时候我们可以放心的去like，而不要又去建一套全文搜索什么的，毕竟cpu还是比人脑厉害太多
转载自：http://www.cnblogs.com/DaBing0806/p/4876228.html
