1.人工智能与数学基础

《人工智能数学基础》读后笔记

1.1 什么是人工智能

人工智能是一门前沿交叉学科,通俗讲就是延伸和拓展人的能力的技术科学。生活中有很多接触到的人工智能,如智能语音助手,无人驾驶,图像识别......

1.2 人工智能的发展

1.2.1 人工智能的诞生(20世纪40~50年代)

最早在20世纪四五十年代,图灵提出了“图灵测试”设想。

1955年在美国,第一次提出了“人工智能”一词,宣告人工智能作为一门学科诞生。

1.2.2 人工智能的第一次浪潮(20世纪50~70年代)

计算机被广泛应用于数学和自然语言领域,用来解决代数,几何和英语问题。

瓶颈:1.计算机性能不足;2.问题的复杂性;3.数据量缺乏

1.2.3 人工智能的第二次浪潮(20世纪80年代)

设计了“专家系统”,“知识库+推理机”的组合。反向传播算法应用于神经网络训练。高昂的费用使人工智能进入冬天。

1.2.4 人工智能的第三次浪潮(2011年至今)

多层神经网络的深度学习

1.3 人工智能的应用

人工智能分为强人工智能和弱人工智能。

强人工智能指具有人类的心智和意识,具有自主的选择行为,且拥有超越人类智慧水平的人工智能。

弱人工智能指擅长某个方面的人工智能,帮助人从劳动中解放出来。

弱人工智能:图像识别,语音识别,虚拟个人助理,自然语言处理,智能机器人,电商网站的产品推荐

1.4  学习人工智能准备知识(待补充)

1.4.1 线性回归

1.4.2  logistics回归

1.4.3 决策树

1.4.4 支持向量机

1.4.5 朴素贝叶斯

1.4.6 K最近邻算法

1.4.7 随机森林

1.4.8 降维算法

1.4.9 AdaBoost算法

1.4.10 最大期望算法

posted @ 2021-03-02 21:16  锖兔真菰  阅读(356)  评论(0编辑  收藏  举报