mysql 调优集锦
这篇文章收集了常见的mysql调优知识
1.字段层面
•尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED
•VARCHAR的长度只分配真正需要的空间，如果长度固定则用CHAR长度
•使用枚举或整数代替字符串类型
•尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME，在表数据量大的时候将时间转为时间戳存储
•单表不要有太多字段，建议在20以内
•避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间
注：MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值 此约束不适用于除BDB存储引擎之外的空值。对于其他引擎，唯一索引允许包含空值的列有多个空值。 根据NULL的定义，NULL表示的是未知，因此两个NULL比较的结果既不相等，也不不等，结果仍然是未知。
•用无符号整型（UNSIGNED INT）来存IP。IP地址可用如下两个方法转换
inet_aton('192.168.0.1')
inet_ntoa(3232235521)
IPV6 则用 INET6_ATON和INET6_NTOA
2.索引优化
•索引合理创建。在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，优先最左原则，可根据```explain```来查看是否用了索引还是全表扫描
•应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
•值分布很稀少(离散度低)的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段
•字符字段只建前缀索引
•字符字段最好不要做主键
•不用外键，由程序保证约束（在创建和删除的时候会急剧消耗mysql性能）
•尽量不用UNIQUE，由程序保证约束
•使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引
•如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能
3.查询优化
•可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
set global slow_query_log = 1;
set long_query_time = 2;// 设置慢查询时间为2s
mysqlcli: show variables like '%slow_query%' //查询是否开启慢查询
分析
explain SELECT SUM(IF(State = 1,1,0)) AS `NORMAL`,SUM(IF(State = 0,1,0)) AS `FREEZE`,SUM(IF(State = 3,1,0)) AS `CLOSING`, COUNT(`ID`) AS `SUM`, SUM(IF(CreatedAt >= '2021-05-01 00:00:00' AND CreatedAt < CURRENT_TIME,1,0)) AS `TODAY_ADD` ,SUM(IF(Region='CN',1,0)) AS `CN` FROM user ;
set profiling = 1;
show profiles;
show profile ALL for query 1;
•不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
•sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库
•不用`SELECT *` 且要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大（减少回表操作和磁盘、网络的IO）
•任何在WHERE子句中使用IS NULL或IS NOT NULL的语句，优化器是不允许使用索引的
•OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内
•不用函数和触发器，在应用程序实现•避免%xxx式查询
•使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
•使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
•使用事务处理繁琐SQL语句的操作
•合理使用锁定表（LOCK TABLE）的操作，比如大事物和大批量的插入记录能减少索引缓冲区刷入磁盘的次数
LOCK TABLE inventory WRITE SELECT Quantity FROM inventory WHERE Item='book'; ... UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE Item='book'; UNLOCK TABLES
•合理使用正则表达式，减少LIKE操作，针对LIKE字段可以考虑全文索引（fulltext）
•使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比
•对一个键码使用>, >=, =, <, <=, IF NULL和BETWEEN，或者MAX()和MIN()函数；在一个键码的前缀使用ORDER BY或GROUP BY。MySQL索引都会起作用
•尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
•对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
•优化LIMIT语句，遍历大数据表时，最好使用带自增索引的between操作来替代limit操作
SELECT * FROM tablename limit 120000,1000; SELECT * FROM tablename WHERE seqid between 120001 and 121000;
•优化INSERT语句，由于mysql的缓冲区长度，可能不支持全部一次插入，可以考虑500条之类的条数批量插入
•优化LIKE语句
通配符（%）在搜寻词首出现时，like将不能利用索引提高查询速度；出现在字符串的其他位置时则可以。
可利用REVERSE()函数更新表中字段的内容，再使用类似like ‘c%’的语法来利用索引提高查询速度。
3.性能优化
压力测试工具
sysbench：一个模块化，跨平台以及多线程的性能测试工具 iibench-mysql：基于 Java 的 MySQL/Percona/MariaDB 索引进行插入性能测试工具 tpcc-mysql：Percona开发的TPC-C测试工具, mysqlslap 压测工具
在线查询工具
mysqldumpslow 慢查询导出工具，mysql自带
得到返回记录集最多的10个SQL。
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/mysql_slow.log
得到访问次数最多的10个SQL
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/mysql_slow.log
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
mysqldumpslow -s t -t 10 -g ”left join” /var/lib/mysql/mysql_slow.log
另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ，否则有可能出现刷屏的情况。
mysqldumpslow -s r -t 20 /var/lib/mysql/mysql_slow.log | more
mysqlsla 可以查看各种慢sql占的比例
https://github.com/daniel-nichter/hackmysql
4.配置调优
•back_log：back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。也就是说，如果MySql的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。可以从默认的50升至500
•wait_timeout：数据库连接闲置时间，闲置连接会占用内存资源。可以从默认的8小时减到半小时
•max_user_connection: 最大连接数，默认为0无上限，最好设一个合理上限
•thread_concurrency：并发线程数，设为CPU核数的两倍
•skip_name_resolve：禁止对外部连接进行DNS解析，消除DNS解析时间，但需要所有远程主机用IP访问
•key_buffer_size：索引块的缓存大小，增加会提升索引处理速度，对MyISAM表性能影响最大。对于内存4G左右，可设为256M或384M，通过查询show status like 'key_read%'，保证key_reads / key_read_requests在0.1%以下最好
•innodb_buffer_pool_size：缓存数据块和索引块，对InnoDB表性能影响最大。通过查询show status like 'Innodb_buffer_pool_read%'，保证(Innodb_buffer_pool_read_requests – Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests越高越好
•innodb_additional_mem_pool_size：InnoDB存储引擎用来存放数据字典信息以及一些内部数据结构的内存空间大小，当数据库对象非常多的时候，适当调整该参数的大小以确保所有数据都能存放在内存中提高访问效率，当过小的时候，MySQL会记录Warning信息到数据库的错误日志中，这时就需要该调整这个参数大小
•innodb_log_buffer_size：InnoDB存储引擎的事务日志所使用的缓冲区，一般来说不建议超过32MB
•query_cache_size：缓存MySQL中的ResultSet，也就是一条SQL语句执行的结果集，所以仅仅只能针对select语句。当某个表的数据有任何任何变化，都会导致所有引用了该表的select语句在Query Cache中的缓存数据失效。所以，当我们的数据变化非常频繁的情况下，使用Query Cache可能会得不偿失。根据命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))进行调整，一般不建议太大，256MB可能已经差不多了，大型的配置型静态数据可适当调大. 可以通过命令show status like 'Qcache_%'查看目前系统Query catch使用大小
•read_buffer_size：MySql读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能
•sort_buffer_size：MySql执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小
•read_rnd_buffer_size：MySql的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。
•record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描，可能想要增加该值
•thread_cache_size：保存当前没有与连接关联但是准备为后面新的连接服务的线程，可以快速响应连接的线程请求而无需创建新的
•table_cache：类似于thread_cache_size，但用来缓存表文件，对InnoDB效果不大，主要用于MyISAM
5.设计调优
1.读写分离，一主多从（主写从读，关键数据需要从主读）
2.缓存（redis，或者其他）
3.拆分
- 垂直拆分（如用户和订单数据拆分两个库）
- 水平拆分
- 按数据量分表，比如300W后新生成一张表（自增ID达到300W）
- 分区
CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL, EMAIL VARCHAR2(80), STATUS CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID) ( PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01, PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02 )
- 取模分表 ，比如根据订单号取模32分32张表
- 一致性hash分表，原理：环形hash表，找不到对应节点就自动迁移到下一个节点
6.磁盘清理调优
表记录删除后清理硬盘空间 （基本没什么可行性）
OPTIMIZE TABLE 表名;
ALTER TABLE 表名 ENGINE=INNODB
