06 2021 档案

分布式数据库分库分表/读写分离问题

摘要：为什么要分库分表? 垂直分库的作用,表都在一个库中,一个服务能承担的请求压力是有限的,可以垂直分库来提高数据库的服务能力水平分库的作用,单个库中的表数据量减少提高查询效率,容灾效果一个库不能用不会影响到所有的用户垂直分表的作用,单个表的页数量减少,提高查询效率将承受并发的能力提升将大数据了阅读全文

posted @ 2021-06-22 22:06 rudynan 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何设计一个高并发系统?

摘要：1. 系统拆分把系统拆分成多个子系统,每个系统连接一个数据库 2. 缓存大部分场景都是读多写少,大量读走缓存,写走数据库 3. MQ 写压力过大的时候,让写请求积压在mq中,缓解数据库压力 4. 分库分表当数据库处理能力不够时处理不过来mq的数据了 5. 数据库读写分离读请求压力过大时使用阅读全文

posted @ 2021-06-21 10:04 rudynan 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

分布式服务问题总结

摘要：为什么要把系统分成分布式? 服务独立自治 dubbo的简单流程 provider注册服务到注册中心 consumer订阅服务从注册中心,consumer从注册中心获取对应服务的ip+端口号通过代理负载均衡调用响应的接口 consumer和provider异步通知检测中心注册中心挂掉之后还能提供服阅读全文

posted @ 2021-06-18 10:57 rudynan 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑

缓存问题汇总

摘要：redis备份 aof重写是根据redis的现存数据来重写的 rdb与aof优缺点? rdb优点写入影响最小恢复更快适合冷备份缺点: 容易丢数据 fork线程生成rdb文件时数据量大会会阻塞主线程 aof优点尽量数据不丢失缺点: 占用磁盘多一点 qps会受一点影响数据恢复的时候比较慢阅读全文

posted @ 2021-06-17 10:05 rudynan 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

消息队列问题汇总

摘要：1. kafka/rabbitMQ/rocketMQ的优缺点 kafka 优点: 高吞吐量属于顶级 10w/s 高可用集群性能高通过配置可以消息0丢失缺点: 功能比较单一只有推和拉不适用复杂的业务场景 rabbitMQ 优点: 可以保证数据不丢失高可用高级功能,死信队列消息重试等劣阅读全文

posted @ 2021-06-08 15:48 rudynan 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑

算法-排序算法-1

摘要：1. 选择排序 o n平方/o1 在剩余的数组中选取最小值与数组第一位替换缺点是:无论是基本有序的数组还是乱序的数组,使用的时间是一致的 1 public void selectSort(int[] a){ 2 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 3 int 阅读全文

posted @ 2021-06-03 16:34 rudynan 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

redis-主从数据一致

摘要：高可用需要保持数据尽量不丢失,服务尽量少中断,redis使用AOF/RDB来实现数据尽量不丢失 redis如何保证尽量少的服务不中断呢? redis提供了主从库模式,为了保证数据一致性,主从库使用读写分离,任何节点都可以提供读操作,主库才能提供写操作,然后主库同步数据到从库思考一下为什么不所有的阅读全文

posted @ 2021-06-03 11:41 rudynan 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据结构与算法-完全二叉树/满二叉树

摘要：完全二叉树: 1 2 3 4 5 6 满二叉树: 1 2 3 4 5 6 7 满二叉树是完全二叉树完全二叉树不一定是满二叉树阅读全文

posted @ 2021-06-01 15:25 rudynan 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑