如何保证redis缓存与数据库的数据一致性
1. 是先删缓存还是先删数据库
先删缓存 再删数据库,即使删除数据库出现问题,也只是多一些请求落到数据库,并不影响业务很多
先删除数据库再删除缓存的话,如果删除数据库成功,删除缓存失败 需要重试 重试失败则存入队列处理
2. 多线程问题
请求A更新数据删除缓存
请求B查询缓存不存在,去数据库查询出旧数据
请求B更新缓存
请求A将新值存入数据库
采用延迟双删策略
1 2 3 4 | redisUtil.del(1); DBUtil.update(1); Thread.sleep(100); redisUtil.del(1); |
当有更新操作先删除缓存然后,相同的id使用一致性hash算法路由到一个队列中,使得更新与查询串行化,每个队列对应一个后台线程
当查询请求来了,缓存存在返回缓存的数据,缓存不存在就放入对应的队列串行操作
有一个问题就是会导致更新请求积压,压测不行就加机器
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