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2020年7月18日
双样本T检验、F检验——机器学习中样本中的某个特征（自变量）和因变量之间的相关性强弱
摘要： 我认为T检验 和F检验在机器学习中的作用：判断机器学习中样本集中的某个特征（自变量）和因变量之间的相关性强弱（用于在建模中判断此自变量是否可以扔掉） 最近在做数据分析方面的工作，经常需要检验两组样本之间是否存在差异，所以会遇到统计学中假设检验相关的知识。在机器学习特征工程这一步，笔者最常用到的是假设 阅读全文
posted @ 2020-07-18 16:12 fen斗 阅读(4198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python一些好的深层次例子的网站 codingdict.
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posted @ 2020-07-18 14:48 fen斗 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习+建模常用的数据集下载网站 UCI (Machine Learning Repository)网站
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posted @ 2020-07-18 14:39 fen斗 阅读(1867) 评论(0) 推荐(0) 编辑