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lvgb
2018年9月4日
员工离职预测
摘要: 1 数据探索 观察数据,数据表现较好,都没有缺失值 将特征重命名为中文,更为直观 2 数据清洗 查看薪资水平都有那些,并用数值型进行替换,以便代入模型 3 特征工程 观察各特征与是否离职之间的关系,正数说明呈正相关,负数呈负相关 最新绩效评估影响最小,可以考虑暂时将其舍去 4 模型选择 将数据划分为
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posted @ 2018-09-04 01:07 lvgb
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