高级特性

 1 列表生成式

生成满足某种条件的列表，常与range()结合使用

例：[x*x for x in range(10) if 2*x ==1] 

表达式在最前面，可以生成两层循环

如：[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

并且可以增加if语句进行判断限制

小知识：dict中dict.items()表示可以将字典变成可遍历的数组（k v）；.lower()可将字符串更换为小写

2 生成器 generator

将列表用算法的方式储存，一边循环一边计算，不必生成完整的列表，从而节省空间

generator调用，next()通常用for循环来使用

①将列表生成器[]更改为()即为一个generator

def fib(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n<max:
        print(b)
        a,b = b,a+b
        n += 1
    return done  

②将函数中print(b)改为yield b即为一个generator

在成为generator的函数中每次调用next()时开始执行，遇到yield返回，重新开始执行时从上个yield结束处开始执行（常与循环配合使用）

yield 后面是返回的内容

（想要实现某个函数：用变量代入表达，逐个生成）

杨辉三角

def tringle():
    L = [1]
    n = 0
    while n<10:
        yield L
        L = [1] + [L[i-1] + L[i] for i in range(1,len(L))] + [1]
        n += 1

range(1,1) = []

3 迭代器

可迭代的对象（数据类型）称为Iterable

from collections import Iterable

isinstance（｛｝，Iterable） #判断对象是否为Iterable  对象可以是generator等

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为Iterator（迭代器）