win10+OpenCV4.7.0+cuda环境配置
vs2022
CMake3.24.2
opencv-4.7.0 GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library 有时github上不去多刷新几次，久等一会儿，因为后续需要手动下载一些cmake不能下载的文件，我用的是联通的网，如果是移动的就只能FQ了。
opencv_contrib-4.7.0 GitHub - opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules
CUDA Toolkit 12.1 CUDA Toolkit 12.1 Downloads | NVIDIA Developer
cudnn-windows-x86_64-8.8.1.3_cuda12-archive.zip 在英伟达官网，需要注册账号才能下载，qq邮箱会收不到邮件，目前163邮箱可以收到邮件。
安装好CUDA Toolkit 12.1，再将cudnn-windows-x86_64-8.8.1.3_cuda12-archive里面的文件复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1目录下，重复的替换即可
将opencv-4.7.0和opencv_contrib-4.7.0解压到相同目录下，并创建一个build空文件夹用户存放编译好的文件。
难得搬运了，其他直接看我文末的链接，直接说我编译过程中遇到的问题，使用cmake配置时会出现一些文件下载失败的情况，例如：ffmpeg文件，首先需要查看F:\Program\OpenCV470\opencv-4.7.0\3rdparty\ffmpeg\ffmpeg.cmake文件
opencv-4.7.0使用的是ffmpeg/4.x_20221225这个版本，
下载地址GitHub - opencv/opencv_3rdparty at ffmpeg/4.x_20221225 进不去多刷新几次慢慢等，将其解压到
F:\Program\OpenCV470\opencv-4.7.0\.cache\ffmpeg下
其他的文件下载方式大抵相同。
特别需要说明的是若使用复制其他版本例如OpenCV460的.cache文件是行不通的，虽然cmake与vs编译能够通过，但是在运行神经网络时会出现各种错误。
参考网址win10编译opencv4.5.1+opencv_contrib+CUDA(带编译文件) - 知乎 (zhihu.com)
