学习笔记-d2l

• 2.1
  TensorFlow中的Tensors是不可变的，也不能被赋值。 TensorFlow中的Variables是支持赋值的可变容器。 请记住，TensorFlow中的梯度不会通过Variable反向传播。

如果我们用Y = X + Y，我们将取消引用Y指向的张量，而是指向新分配的内存处的张量。
assign将一个操作的结果分配给一个Variable
tf.function修饰符

与numpy互转
X.numpy(xxx)
tf.constant(xxx)

要将大小为1的张量转换为Python标量，我们可以调用item函数或Python的内置函数。
a = tf.constant([3.5]).numpy()
a, a.item(), float(a), int(a)

len(D)是显示D在0轴上的长度！

• 2.4.3
  在微分多元函数时经常使用以下规则: