随笔分类 -  统计学习方法

Beta分布的理解
摘要：如何通俗理解 beta 分布？ - SleepyBag的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/30269898/answer/1374596782 阅读全文
posted @ 2022-12-09 14:32 种树人 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
为什么在神经网络分类器训练中应该使用交叉熵误差而不是分类误差或均方误差？
摘要：Why You Should Use Cross-Entropy Error Instead Of Classification Error Or Mean Squared Error For Neural Network Classifier Training https://jamesmccaf 阅读全文
posted @ 2022-03-22 20:47 种树人 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
样本方差的无偏估计与（n-1）的由来
摘要：http://blog.sina.com.cn/s/blog_c96053d60101n24f.html https://zhidao.baidu.com/question/2122004004119441267.html 阅读全文
posted @ 2020-09-22 13:30 种树人 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
统计学习方法 课后习题第五章
摘要：5.1 根据表5.1所给的训练数据集，利用信息增益比（C4.5算法）生成决策树。 注意这里是用信息增益比哦，from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier这里默认是gini 首先计算数据集D的经验熵H(D)： $H(D)=-\frac{6}{1 阅读全文
posted @ 2020-08-05 22:42 种树人 阅读(1525) 评论(0) 推荐(1) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示